Generatori di immagini: come la comunità artistica può ora difendersi dall'arte basata sull'intelligenza artificiale grazie a "Glaze"

Un gruppo di ricerca dell'Università di Chicago ha sviluppato una tecnica efficace che permette agli artisti di proteggere le proprie opere dai generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale, i quali utilizzano l'IA per creare immagini in uno stile preesistente.

Come riportato dal New York Timessi chiama software "Glaze"e applica una sorta di "velo" alle immagini, invisibile ma che impedisce ai sistemi di intelligenza artificiale come Stable Diffusion di riprodurre lo stile.

Questo approccio ricorda i metodi utilizzati per impedire il riconoscimento facciale.

Come i generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il mondo dell'arte

Non è esagerato affermare che l'introduzione dei modelli di generazione di immagini da testo ha scosso il mondo dell'arte e scatenato un vero e proprio terremoto tra gli artisti. Inviando semplici richieste di testo come "L'immagine di un cane sulla luna" a modelli di elaborazione come Stable Diffusion o MidJourney , improvvisamente qualsiasi utente può creare grafiche e opere d'arte incredibilmente dettagliate e ad alta risoluzione.

In passato, questo richiedeva molte ore di lavoro da parte di artisti professionisti. L'arte creata con l'intelligenza artificiale ha persino vinto premi in prestigiose conferenze d'arte, è stata utilizzata per le copertine di riviste e per videogiochi illustrare

continuano ad Modelli sempre più potenti entrare nel mercato, spinti dai finanziamenti di capitale di rischio e dalle scoperte della ricerca tecnologica. A pochi mesi dal loro lancio, questi modelli raggiungono rapidamente un'ampia base di utenti e crescono a ritmo sostenuto in termini di utenti e piattaforme. Nel settembre 2022, MidJourney ha riportato oltre 2,7 milioni di utenti e 275.000 opere d'arte generate dall'intelligenza artificialecreate ogni giorno.

Al di là delle questioni legali irrisolte relative al diritto d'autore, alla proprietà intellettuale e al consenso artistico per l'utilizzo, è evidente che questi modelli di intelligenza artificiale hanno un impatto negativo significativo sugli artisti indipendenti. Si stima che centinaia di migliaia di artisti indipendenti
in tutto il mondo lavorino per lo più su commissione e trovino clienti promuovendo online esempi delle proprie opere.

Gli artisti professionisti si sottopongono ad anni di formazione, sviluppando il proprio stile artistico individuale. Il modello di intelligenza artificiale si basa anche sull'imitazione di stili esistenti e trae beneficio dalla formazione con essi, senza compensare gli artisti responsabili. Questo di fatto compromette la loro capacità di guadagnarsi da vivere.

L'imitazione dell'arte da parte di artisti famosi è in costante aumento. Questo fenomeno estromette le opere originali dai risultati di ricerca, compromettendo ulteriormente la capacità degli artisti di promuoversi e mostrare il proprio lavoro a potenziali clienti.

In definitiva, questi attacchi emulativi demoralizzano gli studenti d'arte che si preparano a diventare futuri artisti. Gli studenti d'arte vedono le loro future carriere sostituite da modelli di intelligenza artificiale.

Paura di commercializzare la propria arte

Gli artisti hanno paura di pubblicare nuove opere sulle piattaforme online, ha dichiarato al quotidiano statunitense Ben Zhao, informatico coinvolto nel progetto. Temono che così facendo "alimentino il mostro, che diventa sempre più grande.

Questo avrebbe distrutto il loro modello di business. Pertanto, hanno sviluppato uno strumento che permette loro di rendere le opere d'arte disponibili per il download, leggermente modificate per rendere impossibile alla tecnologia di intelligenza artificiale riconoscere uno stile. Un test con 1.000 artisti ha dimostrato che Glaze è estremamente efficace.

, è apparso subito evidente che i generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale, come Stable Diffusion o Midjourney, potevano essere utilizzati per imitare lo stile di singoli artisti. Il caso dell'artista digitale polacco Greg Rutkowski, il cui stile è stato spesso copiato, lo ha dimostrato chiaramente.

Ha dichiarato al New York Times di "un numero significativamente inferiore di richieste" di illustrazioni delle sue opere. Questa critica è giunta anche agli sviluppatori di Stable Diffusion e, di conseguenza, l'intelligenza artificiale non genera più opere d'arte nello stile di Rutkowski.

Il conflitto si sta intensificando

Il team di Chicago ha spiegato che gli artisti possono caricare le proprie opere su Glaze e scegliere uno stile diverso, il che altera minimamente l'opera d'arte ed evita che venga utilizzata come materiale di formazione per i sistemi di intelligenza artificiale. Ciò consente di pubblicare l'opera online senza il rischio che l'intelligenza artificiale ne apprenda lo stile.

Tuttavia, ammettono che questa soluzione non è a prova di futuro e che prima o poi verranno trovate delle contromisure. Nel frattempo, le nuove opere possono essere protette. Sono previste versioni per Windows e Mac e si auspica una distribuzione capillare. Rutkowski intende utilizzare Glaze.

A seguito delle polemiche dello scorso anno sui generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale, il software ha aiutato i creatori a difendersi efficacemente dall'uso non autorizzato delle loro opere. sono già state intentate cause legali contro diverse aziende che si occupano di intelligenza artificiale .

Raymond Ku, esperto di diritto d'autore, ha dichiarato al New York Times di aspettarsi che sistema di compensazione a breve venga sviluppato

Fino a quel momento è probabile che il conflitto si intensifichi ulteriormente.

Joachim Rodriguez y Romero

Titolare e amministratore delegato di Kunstplaza. Pubblicista, redattrice e blogger appassionata di arte, design e creatività dal 2011. Laureata in web design (2008). Ha approfondito le tecniche creative attraverso corsi di disegno a mano libera, pittura espressiva e teatro/recitazione. Ha una profonda conoscenza del mercato dell'arte acquisita attraverso anni di ricerca giornalistica e numerose collaborazioni con attori e istituzioni chiave del settore artistico e culturale.

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