Generatori di immagini: come la comunità artistica può ora difendersi dall'arte basata sull'intelligenza artificiale grazie a "Glaze"

Un gruppo di ricerca dell'Università di Chicago ha sviluppato una tecnica efficace che consente agli artisti di proteggere le proprie opere d'arte dai generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale , che utilizzano l'intelligenza artificiale per creare immagini in uno stile esistente.

Come riportato dal New York Times software si chiama “Glaze” e applica una sorta di “velo” sulle immagini, non visibile ma che impedisce ai sistemi di intelligenza artificiale come Stable Diffusion di riprodurne lo stile.

Questo approccio ricorda i metodi utilizzati per impedire il riconoscimento facciale.

Come i generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il mondo dell'arte

Non è esagerato affermare che l'introduzione di modelli di generazione di testo in immagini ha scosso l'industria artistica e innescato un vero e proprio terremoto tra gli artisti. Inviando semplici richieste di testo come "L'immagine di un cane sulla luna" a modelli di elaborazione come Stable Diffusion o MidJourney , improvvisamente qualsiasi utente può creare grafiche e opere d'arte incredibilmente dettagliate e ad alta risoluzione.

In precedenza, questo richiedeva molte ore di lavoro da parte di artisti professionisti. L'arte dell'intelligenza artificiale ha persino vinto premi in importanti conferenze d'arte, è stata utilizzata come copertina di riviste e viene utilizzata per illustrare videogiochi

Modelli più potenti continuano ad arrivare sul mercato, spinti da finanziamenti di capitale di rischio e da innovazioni nella ricerca tecnologica. A pochi mesi dal loro lancio, questi modelli raggiungono rapidamente un'ampia base di utenti e stanno crescendo rapidamente in termini di utenti e piattaforme. A settembre 2022, MidJourney ha registrato oltre 2,7 milioni di utenti e 275.000 opere d'arte generate dall'intelligenza artificiale create ogni giorno.

Al di là delle questioni legali irrisolte relative a copyright, proprietà intellettuale e consenso all'uso artistico, è chiaro che questi modelli di intelligenza artificiale hanno un impatto negativo significativo sugli artisti indipendenti. Per le centinaia di migliaia di artisti indipendenti stimati
in tutto il mondo, la maggior parte lavora su commissione e attrae clienti promuovendo campioni delle proprie opere online.

Gli artisti professionisti si sottopongono ad anni di formazione, sviluppando il proprio stile artistico individuale. Il modello di intelligenza artificiale si basa anche sull'imitazione di stili esistenti e trae beneficio dalla formazione con essi, senza compensare gli artisti responsabili. Questo di fatto compromette la loro capacità di guadagnarsi da vivere.

Poiché l'imitazione dell'arte continua ad aumentare tra gli artisti più popolari, essa sostituisce le opere d'arte originali nei risultati di ricerca, compromettendo ulteriormente la capacità dell'artista di promuovere e mostrare il proprio lavoro a potenziali clienti.

In definitiva, questi attacchi emulativi demoralizzano gli studenti d'arte che si preparano a diventare futuri artisti. Gli studenti d'arte vedono le loro future carriere sostituite da modelli di intelligenza artificiale.

Paura di commercializzare la propria arte

Gli artisti hanno paura di pubblicare nuove opere su piattaforme online, ha dichiarato al quotidiano statunitense Ben Zhao, un informatico coinvolto nel progetto. Temono che così facendo stiano "alimentando il mostro, che sta diventando sempre più grande .

Ciò avrebbe distrutto il loro modello di business. Pertanto, hanno sviluppato uno strumento che consente loro di rendere disponibili per il download le opere d'arte, leggermente modificato per rendere impossibile il riconoscimento di uno stile da parte dell'intelligenza artificiale. Un test condotto su 1.000 artisti ha dimostrato che Glaze è estremamente efficace.

, è diventato subito evidente che generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale come Stable Diffusion o Midjourney potevano essere utilizzati per imitare lo stile di singoli individui. Il caso dell'artista digitale polacco Greg Rutkowski , il cui stile è stato spesso copiato, lo ha reso evidente.

Ha dichiarato al New York Times di aver "significativamente meno richieste" di illustrazioni delle sue opere. Queste critiche hanno raggiunto anche gli sviluppatori di Stable Diffusion e, di conseguenza, l'IA non genera più opere d'arte nello stile di Rutkowski.

Il conflitto si sta intensificando

Il team di Chicago ha spiegato che gli artisti possono caricare le proprie opere su Glaze e scegliere uno stile diverso, il che altera minimamente l'opera d'arte ed evita che venga utilizzata come materiale di formazione per i sistemi di intelligenza artificiale. Ciò consente di pubblicare l'opera online senza il rischio che l'intelligenza artificiale ne apprenda lo stile.

Tuttavia, ammettono che questa soluzione non è a prova di futuro e che in futuro potrebbero essere trovate delle contromisure. Nel frattempo, è possibile proteggere nuove opere. Sono previste versioni per Windows e Mac e si auspica una distribuzione su larga scala. Rutkowski intende utilizzare Glaze .

Dopo il clamore suscitato lo scorso anno dai generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale , il software ha aiutato i creatori a difendersi efficacemente dall'uso non autorizzato delle loro opere. sono già state intentate cause legali contro diverse aziende di intelligenza artificiale .

Raymond Ku , esperto di diritto d'autore, ha dichiarato al New York Times che si aspetta che nel prossimo futuro venga sviluppato sistema di compensazione

Fino a quel momento è probabile che il conflitto si intensifichi ulteriormente.

Joachim Rodriguez y Romero

Titolare e amministratore delegato di Kunstplaza. Pubblicista, redattrice e blogger appassionata di arte, design e creatività dal 2011. Laureata in web design (2008). Ha approfondito le tecniche creative attraverso corsi di disegno a mano libera, pittura espressiva e teatro/recitazione. Ha una profonda conoscenza del mercato dell'arte acquisita attraverso anni di ricerca giornalistica e numerose collaborazioni con attori e istituzioni chiave del settore artistico e culturale.

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