El grupo de investigación de la Universidad de Chicago ha desarrollado una técnica eficaz que permite a los artistas proteger sus obras de arte de los generadores de imágenes de IA que utilizan estas inteligencias artificiales para crear imágenes con un estilo ya existente.
Según informa el New York Times software se llama "Glaze " y coloca una especie de "velo" sobre las imágenes que no es visible pero impide que los sistemas de IA como Stable Diffusion reproduzcan el estilo.
Este enfoque recuerda a los métodos utilizados para impedir el reconocimiento facial.
Cómo los generadores de imágenes con IA están revolucionando el mundo del arte
No es exagerado decir que la introducción de los generadores de imágenes a partir de texto revolucionó la industria artística y provocó una auténtica revolución entre los artistas. Con tan solo enviar solicitudes de texto simples como «Una foto de un perro en la luna» a modelos de procesamiento como Stable Diffusion o MidJourney, cualquier usuario puede crear de repente gráficos e imágenes de increíble detalle y alta resolución.
Anteriormente, esto requería muchas horas de trabajo de artistas profesionales. El arte generado por IA incluso ha ganado premios en prestigiosas conferencias de arte, ha aparecido en portadas de revistas y se utiliza para ilustrar videojuegos
Siguen apareciendo en el mercado modelos más potentes, impulsados por la financiación de capital riesgo y los avances en la investigación tecnológica. Apenas unos meses después de su lanzamiento, estos modelos alcanzan rápidamente una amplia base de usuarios y crecen con rapidez tanto en número de usuarios como de plataformas. En septiembre de 2022, MidJourney informó de más de 2,7 millones de usuarios y la creación diaria obras de arte generadas por IA

Más allá de las cuestiones legales sin resolver relativas a los derechos de autor, la propiedad intelectual y el consentimiento artístico para el uso de obras, resulta evidente que estos modelos de IA tienen un impacto negativo significativo en los artistas independientes. Se estima que los cientos de miles de artistas independientes
de todo el mundo trabajan por encargo y captan clientes promocionando muestras de su obra en línea.
Los artistas profesionales se someten a años de formación, desarrollando su propio estilo artístico. El modelo de IA también se basa en imitar estilos existentes y se beneficia de su entrenamiento, sin compensar a los artistas responsables. Esto, en la práctica, acaba con su capacidad de ganarse la vida.
A medida que la imitación de arte sigue aumentando entre los artistas populares, desplaza a las obras de arte originales en los resultados de búsqueda, lo que perjudica aún más la capacidad del artista para promocionar y mostrar su trabajo a clientes potenciales.
En definitiva, estos ataques imitativos desmoralizan a los estudiantes de arte que se están formando para ser futuros artistas. Los estudiantes de arte ven cómo sus futuras carreras son reemplazadas por modelos de IA.
Miedo a comercializar el propio arte
Los artistas temen publicar nuevos trabajos en plataformas en línea, declaró al periódico estadounidense Ben Zhao, un informático involucrado en el proyecto. Temen que, al hacerlo, estén "alimentando al monstruo, que cada vez es más grande .
Esto destruiría su modelo de negocio. Por lo tanto, desarrollaron una herramienta que les permite ofrecer obras de arte para su descarga, ligeramente modificada para que la tecnología de IA no pueda reconocer un estilo. Una prueba con 1000 artistas demostró que Glaze es extremadamente eficaz.
, pronto se hizo evidente que los generadores de imágenes con IA, como Stable Diffusion o Midjourney, podían utilizarse para imitar el estilo de ciertas personas. El caso del artista digital polaco Greg Rutkowski , cuyo estilo fue frecuentemente copiado, lo dejó claro.
Según declaró al New York Times, «muchas menos solicitudes» de ilustraciones de su obra. Estas críticas también llegaron a oídos de los desarrolladores de Stable Diffusion, y, como consecuencia, la IA ya no genera arte al estilo de Rutkowski.
El conflicto se está intensificando.
El equipo de Chicago explicó que los artistas pueden subir sus obras a Glaze y elegir un estilo diferente, lo que altera mínimamente la obra y evita que se utilice como material de entrenamiento para sistemas de IA. Esto permite publicar la obra en línea sin riesgo de que la IA aprenda el estilo.
Sin embargo, admiten que esta solución no es a prueba de futuro y que podrían encontrarse contramedidas. Mientras tanto, se pueden proteger las nuevas obras. Se planean versiones para Windows y Mac, y se espera una amplia distribución. Rutkowski tiene la intención de usar Glaze .
Tras la polémica del año pasado en torno a los generadores de imágenes con IA , el software ha ayudado a los creadores a defenderse eficazmente del uso no autorizado de su obra. ya se han presentado demandas contra varias empresas de IA .
Raymond Ku , experto en derechos de autor, declaró al New York Times que prevé que en un futuro próximo se desarrolle sistema de compensación
Es probable que el conflicto se intensifique aún más hasta ese punto.

Propietaria y directora general de Kunstplaza. Publicista, editora y bloguera apasionada en los ámbitos del arte, el diseño y la creatividad desde 2011. Licenciada en diseño web (2008). Ha perfeccionado sus técnicas creativas mediante cursos de dibujo a mano alzada, pintura expresiva y teatro/actuación. Posee un profundo conocimiento del mercado del arte, fruto de años de investigación periodística y numerosas colaboraciones con figuras e instituciones clave del sector artístico y cultural.










