Por qué la inteligencia artificial (IA) no puede (todavía) reemplazar a los artistas humanos

El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) es imparable. Está permeando cada vez más todos los ámbitos de la vida pública, incluidas las artes.

Ya en 2017, un estudio de Oxfordque casi la mitad de los empleos serían reemplazados por computadoras en los próximos 25 años. Los empleos que implican análisis y tareas rutinarias serían los más afectados. , las profesiones creativas. Según el Informe sobre el Futuro del Empleo de 2018, la creatividad es una de las habilidades más cruciales para empleados y gerentes.

Jack Ma, fundador de Alibaba, reiteró esto en una entrevista de 2018 y recomendó que promovamos habilidades que no puedan ser reemplazadas por máquinas:

“Creo que deberíamos enseñar arte a nuestros hijos […] para asegurarnos de que sean diferentes”

Seis años después, la creatividad, considerada una de las últimas grandes disciplinas humanas, ya no goza de la absoluta libertad de expresión que Jack Ma afirmaba entonces. Hoy en día, los ordenadores son bastante "creativos".

Esto genera nuevas oportunidades y también una gran preocupación sobre si el arte creado por el ser humano podría quedar pronto obsoleto.

La fusión de la inteligencia artificial (IA) y el arte es sin duda un tema fascinante y de gran actualidad, pero conlleva numerosos desafíos y preguntas novedosas.

Los rápidos avances en la tecnología de IA plantean cuestiones éticas importantes :

• ¿La IA perjudica las formas tradicionales de creatividad o abre nuevas vías para expresiones artísticas hasta ahora no descubiertas?
• ¿Qué significa realmente ser “creativo”?
• ¿Pueden las máquinas realmente ser consideradas artistas?
• ¿Cómo afecta la automatización a través de la IA a diferentes áreas de trabajo?
• ¿De qué maneras el uso de la IA afecta nuestras relaciones interpersonales y a la sociedad en general?
• ¿Qué ajustes deberían realizar los sistemas educativos para preparar a los niños para un mundo cada vez más moldeado por la IA?
• ¿Qué consecuencias a largo plazo tendrá el desarrollo de la IA en la economía, la política y la vida cotidiana?
• ¿Y cómo podemos garantizar que la IA se utilice como una herramienta inspiradora y no se abuse de ella para la manipulación o la vigilancia?

Exploremos juntos qué perspectivas y argumentos pueden aportar ideas o incluso respuestas iniciales. Además, consideremos las razones convincentes por las que la creatividad humana seguirá superando a la IA debido a sus limitaciones y debilidades (actuales), y por qué la IA debería considerarse una herramienta en lugar de una amenaza.

Inteligencia artificial en el arte: una esperanza y una amenaza

Nuestro deseo humano de expresarnos creativamente es prácticamente ilimitado y multifacético. Sentimos un profundo anhelo por materializar nuestras ideas y visiones de diversas formas. 

Sin embargo, a menos que seamos artistas, diseñadores, arquitectos o músicos capacitados, nuestra falta de habilidades a menudo nos impone límites estrictos.

La inteligencia artificial (IA) posee ahora la capacidad única de realizar tareas para las que carecemos de las habilidades necesarias. Al analizar nuestras sugerencias basadas en texto —conocidas como indicaciones—, puede crear obras de arte inspiradoras de una belleza impresionante. Mediante algoritmos y aprendizaje automático, la IA es capaz de dar vida a nuestras ideas sin esfuerzo.

Es capaz de crear pinturas que reflejan la profundidad de nuestras emociones y pensamientos más íntimos. También diseña colecciones de moda que dan expresión a nuestra imaginación y estilo personal. La composición musical y la creación de melodías también forman parte de su diverso repertorio.

Programas de IA como Midjourney y DALL-E ahora son capaces de crear imágenes en segundos, algunas de ellas realmente impresionantes. El usuario solo necesita indicarle a la IA qué crear con tan solo unas palabras. De esta forma también se pueden crear música, sonidos, voces y vídeos.

Estas posibilidades aparentemente infinitas han generado un temor generalizado entre los artistas de que la IA pronto los vuelva obsoletos. ¿Quién pagaría a un artista humano cuando podría encargar el mismo trabajo a una IA por menos dinero y en mucho menos tiempo?

Uno de los temores más extendidos es que la inteligencia artificial pueda volver obsoleta la creatividad humana. Al fin y al cabo, la creatividad se basa en la experiencia, las emociones y la imaginación humanas, cualidades que tradicionalmente se han atribuido exclusivamente a los seres humanos. Otra preocupación es que la IA aplicada al arte pueda desplazar al arte analógico auténtico.

Sin embargo, por muy progresistas que parezcan estos programas a primera vista, tienen sus limitaciones y plantean problemas de seguridad, lo que no hará que la demanda de artistas desaparezca tan rápidamente.

La inteligencia artificial y su uso creativo en el arte no es un fenómeno nuevo

Como ya mencionamos al principio, en 2017/2018 abordamos la preocupación de que la IA pudiera desplazar y, en última instancia, reemplazar la creatividad humana .

La inteligencia artificial (IA) ya jugó un papel en muchas áreas de las industrias creativas en la década de 2010. Por lo tanto, se mencionarán algunos ejemplos de los campos del cine, el diseño, el arte y la música.

Los siguientes ejemplos de creatividad artificial abarcaron diversas áreas del panorama mediático y se basaron en redes neuronales y aprendizaje profundo. Una red neuronal artificial (RNA) conecta nodos organizados jerárquicamente y transmite señales desde una capa de entrada a una capa de salida.

En el aprendizaje profundo, los pesos se ajustan en múltiples pasadas para cumplir con precisión los requisitos de las KNN (Kinky-Nearest Neighbors). La inteligencia artificial se basa en las KNN y requiere una gran cantidad de datos durante el proceso de entrenamiento. Por lo tanto, la creatividad artificial consiste en reinterpretar los datos existentes en lugar de crear algo verdaderamente nuevo.

película

La inteligencia artificial Watson ya se utilizó en 2016 para crear el tráiler de la película de ciencia ficción "Morgan" . Para ello, se analizaron visual y auditivamente 100 tráileres de diversas películas de terror, se dividieron en secciones y se clasificaron sistemáticamente.

Con base en este análisis, se desarrolló una plantilla para un tráiler atractivo. Con estos hallazgos, la IA seleccionó los segmentos adecuados para "Morgan", que posteriormente fueron compilados por el equipo de rodaje para crear un tráiler completo.

Arte

Deep Dream fue un innovador software de reconocimiento de patrones desarrollado por Google para mejorar la búsqueda de imágenes. Presentado por primera vez en 2015, el algoritmo se basaba en una sofisticada red neuronal. Esta red fue entrenada específicamente para identificar con precisión rostros, perros y otros objetos.

Al adaptar inteligentemente el código, fue posible no solo reconocer patrones, sino también resaltar áreas específicas de una imagen, lo que resultó en un fascinante arte digital. Con cada iteración, el patrón deseado se mejoraba artificialmente, lo que dio como resultado resultados impresionantes, a veces psicodélicos y a veces inesperados.

Deep Art fue un software innovador desarrollado por Leon Gatys en la prestigiosa Universidad de Tubinga . Mediante la aplicación de inteligencia artificial avanzada, el estilo individual de una obra de arte se analizaba con precisión y se replicaba de forma orientada a la ejecución.

Los impresionantes resultados fueron tan auténticos en su momento que incluso una exigente prueba visual de Turing abrumó a la mayoría de los usuarios, y solo unos pocos lograron dar respuestas correctas. Deep Art permitía a los usuarios subir sus propias imágenes y transformarlas al estilo de una obra de arte seleccionada. La versión de alta resolución de la imagen transformada también podía adquirirse para crear obras de arte únicas.

Diseño

En la fabricación de aeronaves, además de la estética y la funcionalidad, parámetros específicos como el peso, el tamaño y la estabilidad en caso de accidente son cruciales para el diseño interior. El desarrollo de la mampara divisoria en el nuevo Airbus A320 un proceso de diseño generativo , con el apoyo de inteligencia artificial, que el equipo de diseño utilizó.

Se inspiraron en la estructura reticular de un moho mucilaginoso y un hueso de mamífero. Surgieron numerosas posibilidades para construir esta estructura reticular, dependiendo del número de puntos de conexión. Mediante inteligencia artificial, se calculó y probó virtualmente la capacidad de carga y la eficiencia de estas estructuras. El equipo de diseño eligió su favorita, que impresión 3D posteriormente se fabricó

Esta innovadora partición se ha instalado en los aviones de la serie A320 desde 2018.

Música

Con AIVAla innovadora inteligencia artificial de Virtual Artist, podías componer música ilimitada , de forma totalmente automática gracias a la IA. La red neuronal se entrenó con más de 30 000 partituras de diversos estilos y analizó sus características, teniendo en cuenta el impacto emocional de cada composición.

Los desarrolladores destacaron que AIVA no fue diseñado para reemplazar a los compositores humanos, sino para crear bandas sonoras de alta calidad en grandes cantidades de forma eficiente. Esta tecnología es especialmente demandada en la industria de los videojuegos, por ejemplo, donde se necesitan extensas partituras musicales para acompañar hasta cien horas de juego.

Un fascinante proyecto, financiado por Deutsche Telekom, tenía como objetivo completar la Décima Sinfonía de Beethoven , también conocida como "la Inacabada" debido a que solo existen bocetos. Mediante inteligencia artificial, esta legendaria sinfonía se completaría y se interpretaría por primera vez en 2020, año del aniversario de Beethoven.

La composición constará de dos movimientos y ninguno de los implicados sabe cuál será el resultado final”

Así lo afirma Matthias Röder.

El estreno mundial de esta sinfonía única tuvo lugar a principios de 2022 y permitió celebrar debidamente el 250 aniversario del nacimiento de Beethoven.

Último paso de iteración: IA generativa

en lugar de redes neuronales y aprendizaje profundo IA generativa e inteligencia artificial

La IA generativa explicada en 2 minutos

Según la definición del gigante de la IA, Google, la IA generativa utiliza inteligencia artificial para crear contenido nuevo como texto, imágenes, música, audio y vídeo. Esta IA generativa se basa en modelos fundamentalescapaces de realizar múltiples tareas y ejecutar diversas funciones predefinidas, como resumir, responder preguntas, clasificar contenido y mucho más.

Además, estos modelos fundamentales se pueden adaptar a casos de uso específicos con un entrenamiento mínimo, incluso con una cantidad limitada de datos de muestra.

¿Cómo funciona la IA generativa?

El uso de la inteligencia artificial generativa se basa en un de aprendizaje automáticopara reconocer las estructuras y relaciones dentro de un conjunto de datos de contenido creado artificialmente. A partir de estos patrones identificados, se genera nuevo contenido.

El método más común para entrenar un modelo de IA generativa es el aprendizaje supervisado. Al modelo se le proporciona una colección de contenido creado artificialmente y sus etiquetas asociadas.

En base a esto, aprende a generar contenido similar y etiquetarlo con las mismas etiquetas que el contenido creado artificialmente.

¿Creatividad real a través de las máquinas?

Por definición y debido a su lógica interna, la inteligencia artificial todavía no es capaz de crear algo verdaderamente nuevo, sino simplemente de reinterpretar lo que ya existe.

Pero ¿qué pasa con la creatividad humana? ¿Pueden los humanos crear obras originales? ¿O su creación consiste simplemente en reinterpretar obras de arte existentes?

Creatividad humana

El concepto de creatividad como una característica personal sobresaliente surgió a finales del siglo XIX. En el siglo XVIII, se la denominaba descubrimientos, mientras que en la Edad Media a la inspiración divina se la atribuía

Todos estos términos describen “la capacidad de superar las formas tradicionales de pensar y actuar, y de desarrollar ideas, métodos o cosas nuevas y originales”.

Desde una perspectiva psicológica, se requieren cinco elementos clave para desatar la creatividad: talento, conocimiento, motivación, una personalidad específica y las condiciones ambientales adecuadas.

Algunas personas están dotadas de una gran capacidad creativa y poseen la diligencia y el conocimiento suficientes para resolver problemas complejos con libertad creativa. En todos estos aspectos, los humanos están a la par con las computadoras.

La definición neurobiológica de creatividad es más precisa: la creatividad significa la “reestructuración de la información existente”.

Todas las experiencias se almacenan y vinculan en estructuras neuronales. Esta información almacenada se revisa y recombina constantemente. Por lo tanto, es recomendable "tomarse su tiempo y reflexionar con calma". Durante las fases creativas, el contenido adquirido se vuelve a vincular, lo que da lugar a la formación de nuevas redes neuronales y, en última instancia, a "ideas, métodos o cosas nuevas y originales ", según el psiquiatra R. Holm-Hadulla, el científico J. Moeser y el autor K. Morr.

Aquí es donde las herramientas de IA generativa cobran cada vez más importancia. Aplicaciones como Adobe Firefly fomentan la creatividad mediante la IA , permitiendo a los usuarios transformar sus ideas, desde textos escritos hasta representaciones visuales, ya sean bocetos, borradores o variaciones creativas. La IA se encarga principalmente de la ejecución técnica y la visualización de conceptos que, de otro modo, serían difíciles o requerirían mucho tiempo para materializarse manualmente.

Limitaciones y desventajas de la IA generativa

La IA puede analizar conjuntos de datos masivos en poco tiempo, algo que un humano jamás podría hacer. Sin embargo, aún comete errores, como añadir dedos extra a cada mano o dibujar una boca doble. Además, el resultado suele ser predecible, y se requiere un alto grado de precisión en las instrucciones para lograr el resultado deseado.

Seguramente en el futuro cercano surgirá una nueva profesión, la de “creador de indicaciones”, especializada en crear indicaciones adecuadas para los clientes.

La creatividad y la singularidad humanas siguen siendo esquivas en el arte y la literatura a pesar de los avances en IA. Si bien la IA generativa puede apoyar y mejorar algunas tareas, no puede reproducir la visión artística individual ni el estilo de escritura de una persona que los ha desarrollado y perfeccionado durante años o décadas.

La capacidad de los artistas y autores de aportar su voz única (basada en innumerables experiencias de aprendizaje, procesos de pensamiento, reflexiones, conflictos emocionales y momentos culminantes) sigue siendo crucial para crear obras que la IA no puede replicar.

Además, la IA carece de conciencia de los factores sociales, emocionales o de la sociedad , y por lo tanto, de una fuerza impulsora clave en la creación artística.

Si bien los algoritmos de IA pueden crear obras impresionantes, persiste la cuestión de la experiencia profundamente humana y la expresión genuina de las emociones. La IA generativa y sus algoritmos son meras herramientas y no pueden reemplazar por completo la visión creativa ni la expresividad de un artista. El verdadero arte analógico posee una cualidad especial, una «profundidad espiritual», difícil de imitar. El arte artificial sigue siendo artificial.

Las obras de arte analógicas siguen siendo objetos únicos con una presencia física que la IA no puede reemplazar por completo. En cambio, podemos usar la IA como una nueva forma de expresión artística para expandir nuestras fronteras creativas y renovar nuestros horizontes. La IA nos ayuda a generar nuevas ideas, encontrar enfoques no convencionales y mejorar nuestras habilidades artísticas.

Luego está la cuestión de la autoría. Si un artista crea una pintura, una canción o un video, el asunto es bastante claro. Pero, ¿ quién es el dueño de la imagensi la creó una IA? ¿Los programadores del software o la persona que le dio la instrucción a la IA?

¿La inteligencia artificial reemplazará a los artistas humanos?

Las secciones anteriores nos llevan a esta pregunta que es tan urgente para los artistas entre nosotros: ¿es el artista humano una especie en extinción?

Queda claro que el proceso creativo de una persona no difiere mucho de cómo funcionan las redes neuronales convolucionales (KNN), el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y la IA generativa. Ninguna persona creativa inventa algo completamente nuevo de la nada.

Aunque pueda parecer que canciones como "Yesterday" se escribieron mientras se dormía, o que figuras como Bill Gates, Steve Jobs o Elon Musk cambiaron el mundo de la noche a la mañana, en última instancia, todas las ideas innovadoras y las obras de arte se basan en un largo proceso de reinterpretación y combinación de experiencias y acontecimientos almacenados.

La creatividad no es una habilidad mágica reservada sólo a unos pocos afortunados”

Por lo tanto, no es sorprendente que las IA se vuelvan cada vez más ingeniosas con los avances tecnológicos y las capacidades informáticas más potentes. Sin embargo, en lugar de renunciar por completo al trabajo artístico, tiene más sentido considerar la creatividad artificial como una herramienta y utilizarla para fines propios.

Aunque teóricamente la IA tiene acceso a todo el conocimiento del mundo, es precisamente su perspectiva individual y limitada del mundo lo que define a un artista. Su propia historia de vida y, a veces, sus conocimientos limitados hacen que el arte sea único y personal.

Todo lo demás lo podrá hacer la IA en el futuro.

En mi opinión, la IA seguirá evolucionando, ampliando así los límites de las industrias creativas y de todos los involucrados. Sin embargo, elogiar el arte humano es una exageración. Como hemos visto, la inteligencia artificial ha coexistido con el arte humano durante muchos años y no ha provocado el tan temido apocalipsis entre los artistas.

En mi opinión, seguiremos viendo cómo los modelos de negocio y de ingresos existentes para los profesionales creativos se ven cuestionados y se replantean o, al menos, se adaptan. Esto dará lugar a numerosas formas híbridas de creatividad semiartificial.

En lugar de aferrarse a las viejas formas, los responsables del gobierno y las instituciones deberían garantizar reglas justas y condiciones transparentes para todos los participantes (palabra clave: derechos de autor y una remuneración justa por sus propias creaciones y su uso por parte de grandes corporaciones de IA como OpenAI, Google y otras).

IA y ciberseguridad

La IA plantea muchas dudas sobre su seguridad porque no es inmune a la manipulación y los sesgos. demostró esto último controversia en torno al programa de IA Gemini de Google

Los piratas informáticos también podrían infiltrarse en la IA y manipularla para sus propios fines o robar datos del usuario.

Si utilizas la IA con regularidad, se acumularán innumerables datos en tu cuenta, ya sea información personal, datos financieros o el historial de consultas y resultados del programaen todo momento credenciales de acceso seguras . Si utilizas una contraseña débil, los hackers podrán acceder fácilmente a tu cuenta.

Un gestor de contraseñas como NordPass puede ayudarte a crear contraseñas seguras, no solo para programas de IA. Además, puedes almacenar y gestionar tus credenciales de inicio de sesión en su bóveda virtual y acceder a ellas de forma remota.

Además, para los artistas que utilizan la IA como herramienta en su proceso creativo, el cumplimiento de estrictas medidas de seguridad es de suma importancia.

Esto incluye:

• Un método de autenticación fuerte, como la autenticación de dos factores (2FA);
• El uso de una VPN y un programa antivirus para una mayor ciberseguridad en general;
• periódicas Actualizaciones para eliminar posibles vulnerabilidades.
• Tenga cuidado con los programas dudososque suponen el riesgo de venta de datos o de contener software malicioso;
• al compartir información sensible o colaborar con plataformas de IA cuidado y asegurarse de cumplir con las estrictas directrices y regulaciones de protección de datos.