Generatori di immagini: come la comunità artistica può ora combattere l'arte dell'intelligenza artificiale grazie a "Glaze"

Il gruppo di ricerca dell'Università di Chicago ha ora sviluppato una tecnica efficace che consente agli artisti di proteggere le proprie opere d'arte dai generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale, che utilizzano queste intelligenze artificiali per creare immagini in uno stile preesistente.

Come riportato dal New York Times software si chiama “Glaze” e applica una sorta di “velo” sulle immagini, invisibile ma che impedisce ai sistemi di intelligenza artificiale come Stable Diffusion di riprodurne lo stile.

Questo approccio ricorda i metodi utilizzati per impedire il riconoscimento facciale.

Come i generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il mondo dell'arte

Non è esagerato affermare che l'introduzione di modelli di generazione testo-immagine ha scosso l'industria artistica e scatenato un vero e proprio terremoto tra gli artisti. Inviando semplici messaggi di testo come "L'immagine di un cane sulla luna" a modelli di elaborazione come Stable Diffusion o MidJourney , improvvisamente qualsiasi utente può creare grafiche e opere d'arte incredibilmente dettagliate e ad alta risoluzione.

In precedenza, questo richiedeva molte ore di lavoro da parte di artisti professionisti. L'arte dell'intelligenza artificiale ha persino vinto premi in importanti conferenze d'arte, è apparsa sulle copertine di riviste ed è utilizzata per illustrare videogiochi

Modelli più potenti continuano ad arrivare sul mercato, grazie ai finanziamenti di venture capital e alle innovazioni della ricerca tecnica. A pochi mesi dalla loro implementazione, questi modelli hanno rapidamente raggiunto un'ampia base di utenti e stanno crescendo rapidamente in termini di numero di utenti e piattaforme. A settembre 2022, MidJourney ha registrato oltre 2,7 milioni di utenti e 275.000 opere d'arte basate sull'intelligenza artificiale generate ogni giorno.

Al di là delle questioni legali in sospeso relative a copyright, proprietà intellettuale e consenso artistico per l'uso, è chiaro che questi modelli di intelligenza artificiale hanno un impatto negativo significativo sugli artisti indipendenti. Per le centinaia di migliaia di artisti indipendenti stimati
in tutto il mondo, la maggior parte lavora su commissione e attrae clienti pubblicizzando campioni delle proprie opere online.

In primo luogo, gli artisti professionisti si sottopongono ad anni di formazione, sviluppando il proprio stile artistico individuale. Anche il modello di intelligenza artificiale si basa sull'imitazione di stili esistenti e trae vantaggio dalla formazione con essi, senza dover pagare gli artisti responsabili. Questo di fatto compromette la loro capacità di guadagnarsi da vivere.

dell'imitazione dell'arte tra gli artisti più popolari, questa sostituisce le opere d'arte originali nei risultati di ricerca, ostacolando ulteriormente la capacità dell'artista di pubblicizzare e mostrare le proprie opere a potenziali clienti.

In definitiva, questi attacchi imitativi demoralizzano gli studenti d'arte che si stanno preparando per diventare futuri artisti. Gli studenti d'arte vedono le loro future carriere sostituite da modelli di intelligenza artificiale.

Paura di commercializzare la propria arte

Gli artisti hanno paura di pubblicare nuove opere su piattaforme online, ha dichiarato al quotidiano statunitense Ben Zhao, un informatico coinvolto nel progetto. Temono che così facendo "alimenteranno il mostro, che sta diventando sempre più grande .

Ciò avrebbe distrutto il loro modello di business. Pertanto, hanno sviluppato uno strumento che consente loro di rendere disponibili per il download le opere d'arte, leggermente modificato per rendere impossibile il riconoscimento di uno stile da parte dell'intelligenza artificiale. Un test condotto su 1.000 artisti ha dimostrato che Glaze è estremamente efficace.

, è diventato subito evidente che generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale come Stable Diffusion o Midjourney potevano essere utilizzati per imitare lo stile individuale. Il caso dell'artista digitale polacco Greg Rutkowski , il cui stile è stato spesso copiato, lo ha evidenziato.

Ha dichiarato al New York Times di aver "significativamente meno richieste" di illustrazioni delle sue opere. Queste critiche hanno raggiunto anche gli sviluppatori di Stable Diffusion e, di conseguenza, l'IA non genera più opere d'arte nello stile di Rutkowski.

Il conflitto si intensifica

Il team di Chicago ha spiegato che gli artisti possono caricare le proprie opere su Glaze e scegliere uno stile diverso, il che le altera minimamente e impedisce che vengano utilizzate come materiale di formazione per i sistemi di intelligenza artificiale. Questo consente di pubblicarle online senza il timore che un'intelligenza artificiale ne apprenda lo stile.

Tuttavia, ammettono che questa soluzione non è a prova di futuro e che prima o poi potrebbero essere trovate delle contromisure. Nel frattempo, però, è possibile proteggere nuove opere. Sono previste versioni per Windows e Mac, che si spera possano avere una distribuzione su larga scala. Rutkowski prevede di utilizzare Glaze .

Dopo il clamore suscitato lo scorso anno dai generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale , il software ha aiutato i creatori a difendersi efficacemente dall'uso non retribuito del loro materiale. sono già state intentate cause legali contro alcune aziende di intelligenza artificiale .

Raymond Ku , esperto di diritto d'autore, ha dichiarato al New York Times che si aspetta che nel prossimo futuro venga sviluppato sistema di compensazione

Fino ad allora, è probabile che il conflitto si intensifichi ulteriormente.