Generadores de imágenes: Cómo la comunidad artística puede ahora defenderse del arte creado con IA gracias a "Glaze"

Un grupo de investigación de la Universidad de Chicago ha desarrollado una técnica eficaz. Esta técnica permite a los artistas proteger sus obras de los generadores de imágenes mediante IA que utilizan inteligencia artificial para crear imágenes con un estilo ya existente.

Según informa el New York Times , el software "Glaze se llama " y coloca una especie de "velo" sobre las imágenes que no es visible, pero que impide que los sistemas de IA, como Stable Diffusion, reproduzcan el estilo.

Este enfoque recuerda a los métodos utilizados para evitar el reconocimiento facial.

Cómo los generadores de imágenes de IA están revolucionando el mundo del arte

No es exagerado decir que la introducción de los modelos generadores de texto a imagen sacudió la industria del arte y provocó un verdadero terremoto entre los artistas. Al enviar simples solicitudes de texto como "Una imagen de un perro en la luna" a modelos de procesamiento como Stable Diffusion o MidJourney , cualquier usuario puede crear gráficos y obras de arte increíblemente detallados y de alta resolución.

Anteriormente, esto requería muchas horas de trabajo de artistas profesionales. El arte creado con IA incluso ha ganado premios en prestigiosas conferencias de arte, ha aparecido en portadas de revistas y se utiliza para ilustrar libros infantiles y videojuegos

Modelos cada vez más potentes siguen llegando al mercado, impulsados ​​por la financiación de capital riesgo y los avances en la investigación tecnológica. Apenas unos meses después de su lanzamiento, estos modelos alcanzan rápidamente una amplia base de usuarios y experimentan un rápido crecimiento en cuanto a usuarios y plataformas. En septiembre de 2022, MidJourney informó de más de 2,7 millones de usuarios y la creación diaria de 275 000 obras de arte generadas por IA

Más allá de las cuestiones legales sin resolver relativas a los derechos de autor, la propiedad intelectual y el consentimiento artístico para el uso de obras, es evidente que estos modelos de IA tienen un impacto negativo significativo en los artistas independientes. Se estima que cientos de miles de artistas independientes
en todo el mundo trabajan por encargo y captan clientes promocionando muestras de su obra en línea.

Los artistas profesionales se someten a años de formación para desarrollar su estilo artístico individual. El modelo de IA también se basa en imitar estilos existentes y se beneficia de la formación con ellos, sin compensar a los artistas responsables. Esto, en la práctica, les impide ganarse la vida.

La imitación del arte por parte de artistas populares sigue en aumento. Esto desplaza las obras originales de los resultados de búsqueda, lo que dificulta aún más la capacidad del artista para promocionarse y mostrar su trabajo a potenciales clientes.

En última instancia, estos ataques de imitación desmoralizan a los estudiantes de arte que se preparan para convertirse en futuros artistas. Los estudiantes de arte ven cómo sus futuras carreras profesionales son reemplazadas por modelos de IA.

Miedo a comercializar el propio arte

Los artistas tienen miedo de publicar sus nuevas obras en plataformas en línea, declaró Ben Zhao, informático involucrado en el proyecto, al periódico estadounidense. Temen que al hacerlo estén "alimentando al monstruo, que cada vez es más grande.

Esto destruiría su modelo de negocio. Por lo tanto, desarrollaron una herramienta que les permite poner las obras de arte a disposición para su descarga, ligeramente modificada para que la IA no pueda reconocer el estilo. Una prueba con 1000 artistas demostró que Glaze es extremadamente eficaz.

, pronto se hizo evidente que los generadores de imágenes con IA, como Stable Diffusion o Midjourney, podían utilizarse para imitar el estilo de artistas individuales. El caso del artista digital polaco Greg Rutkowski, cuyo estilo fue frecuentemente copiado, lo demostró claramente.

Según declaró al New York Times, recibía "muchísimas menos solicitudes" de ilustraciones de su obra. Esta crítica también llegó a oídos de quienes desarrollaron Stable Diffusion, y como consecuencia, la IA ya no genera arte al estilo de Rutkowski.

El conflicto se está intensificando

El equipo de Chicago explicó que los artistas pueden subir su obra a Glaze y elegir un estilo diferente, lo que altera mínimamente la obra y evita que se utilice como material de entrenamiento para sistemas de IA. Esto permite publicar la obra en línea sin el riesgo de que la IA aprenda el estilo.

Sin embargo, admiten que esto no es a prueba de futuro y que eventualmente se encontrarán contramedidas. Mientras tanto, se pueden proteger las nuevas obras. Se planean versiones para Windows y Mac, y esperan una amplia distribución. Rutkowski tiene la intención de usar Glaze.

Tras la polémica del año pasado en torno a los generadores de imágenes con IA, este software ha ayudado a los creadores a defenderse eficazmente contra el uso no autorizado de su trabajo. ya se han presentado demandas contra varias empresas de IA .

Raymond Ku, experto en derechos de autor, declaró al New York Times que espera que pronto se desarrolle algún tipo de sistema de compensación , mediante el cual los artistas recibirán una pequeña compensación económica si es necesario.

Es probable que el conflicto se intensifique aún más hasta ese punto.

Joachim Rodriguez y Romero

Propietario y Director General de Kunstplaza. Publicista, editor y bloguero apasionado del arte, el diseño y la creatividad desde 2011. Licenciado en Diseño Web (2008), perfeccionó sus técnicas creativas con cursos de dibujo a mano alzada, pintura expresiva y teatro/actuación. Posee un profundo conocimiento del mercado del arte, adquirido a través de años de investigación periodística y numerosas colaboraciones con actores e instituciones clave del sector artístico y cultural.

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