¿Se puede enseñar a una máquina a pintar como Jackson Pollock? Más precisamente: ¿Puede la impresión 3D las técnicas especiales de Pollock para imprimir formas complejas de forma rápida y precisa?
Según un grupo de investigadores de la Universidad de Harvard, es posible. Combinaron inteligencia artificial y principios físicos para desarrollar una innovadora técnica de impresión 3D que imita el estilo único de un artista al rociar pintura
Aunque su objetivo principal no es crear una impresión tipo Pollock utilizando algoritmos informáticos, se esfuerzan por producir formas complejas a un ritmo más rápido.
Pollock y su singular técnica de pintura por goteo
Pollock fue un célebre representante del expresionismo abstracto y es conocido sobre todo por su técnica de pintura por goteo (también pintura de acción ). En lugar de aplicar la pintura con un pincel, la goteaba sobre sus obras desde arriba o la arrojaba sobre el lienzo cubriendo una gran superficie.
Las pinturas con la técnica del goteo parecen caóticas y descoordinadas. Fuente de la imagen: Freepik
Este proceso es prácticamente el opuesto a la impresión 3D, donde el material a imprimir se aplica capa a capa con precisión milimétrica y desde una distancia muy corta para evitar inestabilidades.
Investigadores de Harvard combinan la física y el aprendizaje automático para utilizar la técnica de pintura por goteo de Pollock para una impresión 3D rápida y precisa
Esto probablemente hizo que el desafío fuera aún mayor para el equipo de investigación de Harvard dirigido por el matemático y biólogo indio-estadounidense Lakshminarayanan Mahadevan.
Quería saber si era posible emular a Jackson Pollock y aplicar ingeniería inversa a lo que él hizo”
L. Mahadevan , catedrático Lola England de Valpine de Matemáticas Aplicadas en la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas John A. Paulson de Harvard (SEAS), y catedrático de Biología Organísmica y Evolutiva, así como de Física en la Facultad de Artes y Ciencias (FAS) , comenta al respecto. Este reconocido investigador es también director del Laboratorio de Matemáticas Blandas de Harvard.
Mahadevan y su equipo (Gaurav Chaudhary, Stephanie Christ,A. John Hart) combinaron la física y el aprendizaje automático para desarrollar una nueva técnica de impresión 3D que puede crear rápidamente patrones físicos complejos, incluida la replicación de una sección de una pintura de Pollock,aprovechando la misma inestabilidad natural de los fluidos que Pollock utilizó en su obra.
Un algoritmo descifra a Jackson Pollock y la dinámica de fluidos de materiales viscosos
Calcular matemáticamente el comportamiento de un sustrato líquido en movimiento y bajo la influencia de la gravedad fue una tarea compleja. El objetivo era proporcionar a la impresora 3D las instrucciones adecuadas basadas en estos cálculos.
Sin embargo, la tarea distaba mucho de ser sencilla, ya que había muchas variables, como la densidad, la viscosidad y la altitud, que debían tenerse en cuenta. Una fuente de inspiración fundamental fue el trabajo previo de Mahadevan sobre la dinámica de fluidos de la miel . Según un informe de heise online , esta investigación explicaba , entre otras cosas, cómo Jackson Pollock lograba aplicar su pintura con precisión a pesar de su método aparentemente caótico.
La impresora en acción pintando:acción en el siguiente vídeo:
Los resultados cierran una brecha en los procesos modernos de impresión 3D y 4D
Los métodos modernos de impresión 3D y 4D solucionan el problema del flujo inestable del fluido al colocar la boquilla a una corta distancia de la superficie y moverla a lo largo de una trayectoria definida desde el punto A al punto B, explica el equipo de investigación.
Este método funciona bien, pero el proceso puede ser lento debido a la necesidad de aplicar tinta u otros materiales de impresión en cada punto del recorrido. Además, la proximidad de la boquilla a la superficie limita la libertad creativa, ya que las inestabilidades naturales del fluido son incompatibles y deben evitarse.
El método de Pollock de arrojar pintura desde una gran altura significaba que incluso si su mano se movía a lo largo de una determinada trayectoria, la pintura no seguiría esa trayectoria debido a la aceleración causada por la gravedad
Gaurav Chaudhary lo explica . El ex investigador postdoctoral de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de Harvard y autor principal del estudio destacó la importancia de esta técnica en una entrevista:
Incluso el más mínimo movimiento puede provocar salpicaduras de tinta importantes. Con este método, es posible imprimir a distancias mayores de las que uno podría recorrer, ya que la gravedad proporciona una aceleración gratuita
Esta innovación permite así una mayor flexibilidad en el proceso de impresión.
hasta qué punto los investigadores o participantes utilizarán ahora la técnica de impresión desarrollada para crear su propio arte al estilo de Pollock y, por lo tanto, continuar con su legado artístico… 😉
Propietario y Director General de Kunstplaza. Publicista, editor y bloguero apasionado del arte, el diseño y la creatividad desde 2011. Licenciado en Diseño Web (2008), perfeccionó sus técnicas creativas con cursos de dibujo a mano alzada, pintura expresiva y teatro/actuación. Posee un profundo conocimiento del mercado del arte, adquirido a través de años de investigación periodística y numerosas colaboraciones con actores e instituciones clave del sector artístico y cultural.
En esta sección de la revista encontrará numerosos informes y artículos sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en el arte, el diseño y la arquitectura.
No se trata sólo de cómo se puede utilizar la IA en estas áreas, sino también de qué impacto tiene esto en el trabajo creativo.
Si bien algunos expertos creen que el uso de la IA conducirá a una revolución en el arte y el diseño, también hay voces dentro de la propia industria que se muestran escépticas ante el arte con IA y los generadores de imágenes impulsados por IA .
Un ejemplo temprano del uso de la IA en el arte, que data de 2016, es el proyecto "El Próximo Rembrandt". En este caso, se desarrolló un software que creó una nueva pintura al estilo del pintor holandés basándose en el análisis de datos, sin intervención humana.
El resultado fue sorprendentemente realista y demostró claramente el potencial de esta tecnología incluso en aquel entonces.
¿Qué implica este desarrollo para la artesanía tradicional? ¿ Desaparecerá o se crearán nuevas oportunidades?
Estas preguntas preocupan a muchas personas tanto dentro como fuera de la industria.
En cualquier caso, la conexión entre el arte y la inteligencia artificial nos ofrece perspectivas interesantes sobre posibles escenarios futuros.
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