Waarom kunstmatige intelligentie (AI) menselijke kunstenaars (nog) niet kan vervangen

De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) is niet te stoppen. Het dringt steeds meer door in alle aspecten van het openbare leven, inclusief de kunst.

Al in 2017 voorspelde een onderzoek van Oxford dat bijna de helft van alle banen binnen 25 jaar door computers zou worden vervangen. Banen die analyse en routinematige taken vereisen, zouden het meest worden getroffen. Creatieve beroepen werden daarom lange tijd als onvervangbaar beschouwd. Volgens het Future of Jobs Report van 2018 is creativiteit een van de belangrijkste vaardigheden voor zowel werknemers als managers.

Jack Ma , de oprichter van Alibaba, herhaalde dit in een interview uit 2018 en adviseerde ons om vaardigheden te bevorderen die niet door machines kunnen worden vervangen:

Ik denk dat we onze kinderen kunst moeten leren […] om ervoor te zorgen dat ze anders zijn.”

Zes jaar later is creativiteit, als een van de laatste grote menselijke disciplines, niet langer zo onbetwist als Jack Ma destijds beweerde. Computers zijn tegenwoordig behoorlijk "creatief".

Dit leidt zowel tot nieuwe mogelijkheden als tot grote bezorgdheid over de vraag of door mensen gemaakte kunst binnenkort achterhaald zou kunnen raken.

De samensmelting van kunstmatige intelligentie (AI) en kunst is ongetwijfeld een fascinerend en zeer actueel onderwerp, maar brengt ook talrijke uitdagingen en nieuwe vragen met zich mee.

De snelle vooruitgang in AI-technologie roept belangrijke ethische vragen :

• Belemmeren AI traditionele vormen van creativiteit of opent het juist nieuwe mogelijkheden voor voorheen onontdekte artistieke expressies?
• Wat betekent het nu eigenlijk om "creatief" te zijn?
• Kunnen machines werkelijk als kunstenaars worden beschouwd?
• Welke invloed heeft automatisering door middel van AI op verschillende werkgebieden?
• Op welke manieren beïnvloedt het gebruik van AI onze interpersoonlijke relaties en de samenleving in het algemeen?
• Welke aanpassingen moeten onderwijssystemen doorvoeren om kinderen voor te bereiden op een wereld die steeds meer door AI wordt gevormd?
• Welke gevolgen zal de ontwikkeling van AI op de lange termijn hebben voor de economie, de politiek en het dagelijks leven?
• En hoe kunnen we ervoor zorgen dat AI wordt gebruikt als een inspirerend instrument en niet wordt misbruikt voor manipulatie of surveillance?

Laten we samen onderzoeken welke perspectieven en argumenten inzichten of zelfs eerste antwoorden kunnen bieden. Laten we bovendien eens kijken naar overtuigende redenen waarom menselijke creativiteit de AI zal blijven overtreffen vanwege haar (huidige) beperkingen en zwakheden, en waarom AI eerder als een hulpmiddel dan als een bedreiging moet worden beschouwd.

Kunstmatige intelligentie in de kunst – een bron van hoop én een bedreiging

Onze menselijke behoefte om onszelf creatief uit te drukken is vrijwel onbegrensd en veelzijdig. We voelen een diep verlangen om onze ideeën en visies in verschillende vormen tot leven te brengen. 

Tenzij we echter opgeleide kunstenaars, ontwerpers, architecten of muzikanten zijn, legt ons gebrek aan vaardigheden ons vaak grote beperkingen op.

Kunstmatige intelligentie (AI) beschikt nu over het unieke vermogen om taken uit te voeren waarvoor wij de vaardigheden missen. Door onze tekstuele suggesties – ook wel prompts genoemd – te analyseren, kan AI inspirerende kunstwerken van adembenemende schoonheid creëren. Met behulp van algoritmen en machine learning is AI in staat om onze ideeën moeiteloos tot leven te brengen.

Ze is in staat schilderijen te maken die de diepte van onze emoties en innerlijke gedachten weerspiegelen. Daarnaast ontwerpt ze modecollecties die uitdrukking geven aan onze individuele verbeelding en persoonlijke stijl. Het schrijven van muziekstukken en het componeren van melodieën behoren ook tot haar veelzijdige repertoire.

AI-programma's zoals Midjourney en DALL-E kunnen nu binnen enkele seconden beelden creëren , waarvan sommige behoorlijk indrukwekkend kunnen zijn. De gebruiker hoeft alleen maar een aanwijzing te geven, waarin hij of zij de AI in een paar woorden vertelt wat er gecreëerd moet worden. Muziek, geluiden, stemmen en video's kunnen ook op deze manier worden gemaakt.

Deze schijnbaar eindeloze mogelijkheden hebben geleid tot wijdverspreide angst onder kunstenaars dat AI hen binnenkort overbodig zou kunnen maken. Wie zou een menselijke kunstenaar nog betalen als hetzelfde werk door een AI voor minder geld en in veel kortere tijd kan worden gedaan?

Een van de grootste angsten is dat kunstmatige intelligentie de menselijke creativiteit overbodig zou kunnen maken. Creativiteit is immers gebaseerd op menselijke ervaringen, emoties en verbeeldingskracht – eigenschappen die tot nu toe als uniek menselijk werden beschouwd. Een andere zorg is dat artistieke AI authentieke, analoge kunst zou kunnen verdringen.

Hoewel deze programma's op het eerste gezicht progressief lijken, kennen ze wel hun beperkingen en veiligheidsrisico's, waardoor de vraag naar kunstenaars niet zo snel zal verdwijnen.

Kunstmatige intelligentie en het creatieve gebruik ervan in de kunst zijn geen nieuw fenomeen

Zoals in het begin al vermeld, hebben we in 2017/2018 al de zorg geuit dat AI de menselijke creativiteit zou kunnen verdringen en uiteindelijk vervangen .

Kunstmatige intelligentie (AI) speelde in de jaren 2010 al een rol in veel gebieden van de creatieve industrie. Daarom zullen enkele voorbeelden uit de film-, design-, kunst- en muziekwereld worden genoemd.

De volgende voorbeelden van kunstmatige creativiteit bestreken verschillende gebieden van het medialandschap en waren gebaseerd op neurale netwerken en deep learning . Een kunstmatig neuraal netwerk (ANN) verbindt knooppunten die hiërarchisch zijn gerangschikt en signalen verzenden van een invoerlaag naar een uitvoerlaag.

Bij deep learning worden de gewichten in meerdere stappen aangepast om precies te voldoen aan de eisen van het KNN (Kinky-Nearest Neighbors). Kunstmatige intelligentie is gebaseerd op KNN's en vereist een grote hoeveelheid data tijdens het trainingsproces. Kunstmatige creativiteit bestaat daarom uit het herinterpreteren van bestaande data in plaats van het creëren van iets werkelijk nieuws.

film

De kunstmatige intelligentie Watson werd in 2016 al gebruikt voor de trailer van de sciencefictionfilm "Morgan" . Hiervoor werden 100 trailers van verschillende horrorfilms visueel en auditief geanalyseerd, in secties verdeeld en systematisch gecategoriseerd.

Op basis van deze analyse werd een sjabloon voor een aantrekkelijke filmtrailer ontwikkeld. Aan de hand van deze bevindingen selecteerde de AI geschikte segmenten voor "Morgan", die vervolgens door een filmploeg tot een complete trailer werden samengevoegd.

Kunst

DeepDream was een innovatieve patroonherkenningssoftware, ontwikkeld door Google om beeldzoekopdrachten te verbeteren. Het algoritme, dat voor het eerst werd geïntroduceerd in 2015, was gebaseerd op een geavanceerd neuraal netwerk . Dit netwerk was specifiek getraind om gezichten, honden en andere objecten nauwkeurig te identificeren.

Door de code slim aan te passen, was het niet alleen mogelijk om patronen te herkennen, maar ook om specifieke delen van een afbeelding te markeren, wat resulteerde in fascinerende computerkunst. Bij elke iteratie werd het gewenste patroon kunstmatig versterkt, wat leidde tot indrukwekkende resultaten die soms psychedelisch en af ​​en toe onverwacht waren.

Deep Art was een innovatieve software, ontwikkeld door Leon Gatys aan de gerenommeerde Universiteit van Tübingen . Door de toepassing van geavanceerde kunstmatige intelligentie werd de individuele stijl van een kunstwerk nauwkeurig geanalyseerd en op een uitvoeringsgerichte manier gereproduceerd.

De indrukwekkende resultaten waren destijds zo authentiek dat zelfs een veeleisende visuele Turing-test de meeste gebruikers overweldigde, waarbij slechts enkelen de juiste antwoorden konden geven. Deep Art stelde gebruikers in staat hun eigen afbeeldingen te uploaden en deze te transformeren in de stijl van een geselecteerd kunstwerk. De hoge-resolutieversie van de getransformeerde afbeelding kon ook worden gekocht om unieke kunstwerken te creëren.

ontwerp

Bij de vliegtuigbouw zijn, naast esthetiek en functionaliteit, specifieke parameters zoals gewicht, afmetingen en stabiliteit bij een crash cruciaal voor het interieurontwerp. De ontwikkeling van de scheidingswand in de nieuwe Airbus A320 een generatief ontwerpproces , ondersteund door kunstmatige intelligentie, dat door het ontwerpteam werd ingezet.

Ze lieten zich inspireren door de rasterachtige structuur van een slijmzwam en een zoogdierbot. Afhankelijk van het aantal verbindingspunten ontstonden er talloze mogelijkheden voor de constructie van deze rasterstructuur. Met behulp van kunstmatige intelligentie werden het draagvermogen en de efficiëntie van deze structuren virtueel berekend en getest. Het ontwerpteam koos een favoriet, die vervolgens 3D-printing

Deze innovatieve scheidingswand is sinds 2018 in vliegtuigen van de A320-serie geïnstalleerd.

Muziek

Met AIVA de innovatieve kunstmatige intelligentie van Virtual Artist , kon je onbeperkt muziek componeren – volledig automatisch door AI. Het neurale netwerk werd getraind op meer dan 30.000 partituren in verschillende stijlen en analyseerde hun karakteristieke eigenschappen, rekening houdend met de emotionele impact van elke compositie.

De ontwikkelaars benadrukten dat AIVA niet is ontworpen om menselijke componisten te vervangen, maar eerder om efficiënt en in grote hoeveelheden hoogwaardige soundtracks te creëren. Deze technologie is met name in trek in de videogame-industrie , waar bijvoorbeeld uitgebreide muziek nodig is om tot wel honderd uur aan gameplay te begeleiden.

Een fascinerend project, gefinancierd door Deutsche Telekom, had als doel de voltooiing van Beethovens Tiende Symfonie – ook wel bekend als "de Onvoltooide" omdat er alleen schetsen van bestaan ​​– te realiseren. Met behulp van kunstmatige intelligentie zou deze legendarische symfonie voltooid en voor het eerst uitgevoerd worden in het Beethoven-jubileumjaar 2020.

De compositie zal uit twee delen bestaan, en niemand van de betrokkenen weet wat het eindresultaat zal zijn.”

Aldus Matthias Röder.

De wereldpremière van deze unieke symfonie vond begin 2022 plaats en kon daarmee op gepaste wijze Beethovens 250e geboortedag vieren.

Laatste iteratiestap: Generatieve AI

generatieve AI en kunstmatige intelligentie in plaats van neurale netwerken en deep learning

Generatieve AI uitgelegd in 2 minuten

Volgens de definitie van AI-gigant Google gebruikt generatieve AI kunstmatige intelligentie om nieuwe content te creëren, zoals tekst, afbeeldingen, muziek, audio en video. Deze generatieve AI is gebaseerd op uitgebreide basismodellen die in staat zijn tot multitasking en diverse vooraf gedefinieerde taken kunnen uitvoeren, zoals samenvatten, vraag-en-antwoordsessies, classificaties en meer.

Bovendien kunnen deze basismodellen met minimale training worden aangepast aan specifieke toepassingen, zelfs met een beperkte hoeveelheid voorbeeldgegevens.

Hoe werkt generatieve AI?

Generatieve kunstmatige intelligentie maakt gebruik van een machine learning- om de structuren en relaties binnen een dataset van kunstmatig gegenereerde content te herkennen. Op basis van deze herkende patronen wordt vervolgens nieuwe content gegenereerd.

De meest gebruikelijke methode voor het trainen van een generatief AI-model is supervised learning . Het model krijgt een verzameling kunstmatig gegenereerde content en bijbehorende labels.

Op basis hiervan leert het vergelijkbare content te genereren en deze te labelen met dezelfde tags als de kunstmatig gecreëerde content.

Echte creativiteit door middel van machines?

Kunstmatige intelligentie is per definitie en vanwege haar interne logica nog niet in staat iets werkelijk nieuws te creëren, maar slechts om te herinterpreteren wat al bestaat.

Maar hoe zit het met menselijke creativiteit? Kunnen mensen werkelijk originele werken creëren? Of bestaat hun creatie slechts uit het herinterpreteren van bestaande kunstwerken?

Menselijke creativiteit

Het concept van creativiteit als een opvallende persoonlijke eigenschap ontstond pas aan het einde van de 19e eeuw. In de 18e eeuw werd het aangeduid als ontdekkingen , terwijl het in de middeleeuwen werd toegeschreven aan goddelijke inspiratie

Al deze termen beschrijven "het vermogen om traditionele denk- en handelswijzen te overwinnen en nieuwe, originele ideeën, methoden of dingen te ontwikkelen."

Vanuit psychologisch oogpunt zijn vijf essentiële elementen nodig om creativiteit te ontketenen: talent, kennis, motivatie, een specifieke persoonlijkheid en de juiste omgevingsomstandigheden.

Sommige mensen zijn van nature gezegend met creatieve talenten en beschikken over voldoende ijver en kennis om complexe problemen met creatieve vrijheid op te lossen. In al deze opzichten zijn mensen gelijkwaardig aan computers.

De neurobiologische definitie van creativiteit is preciezer: creativiteit betekent het "herstructureren van bestaande informatie" .

Alle ervaringen worden opgeslagen en met elkaar verbonden in neurale structuren. Deze opgeslagen informatie wordt constant herzien en opnieuw gecombineerd. Daarom is het raadzaam om "de tijd te nemen en rustig over iets na te denken ". Tijdens creatieve fasen wordt de verworven inhoud opnieuw verbonden, wat leidt tot de vorming van nieuwe neurale netwerken en uiteindelijk tot "nieuwe, originele ideeën, methoden of dingen ", aldus psychiater R. Holm-Hadulla, wetenschapper J. Moeser en auteur K. Morr.

Beperkingen en nadelen van generatieve AI

AI kan ongetwijfeld enorme datasets in korte tijd analyseren, iets wat een mens nooit zou kunnen. Maar het maakt nog steeds fouten , zoals extra vingers aan elke hand of een dubbele mond. Bovendien is het resultaat vaak voorspelbaar en is een hoge mate van precisie in de aanwijzingen nodig om het gewenste resultaat te bereiken.

Er zal in de nabije toekomst zeker een nieuw beroep ontstaan, namelijk "schrijfopdrachtmaker", gespecialiseerd in het creëren van passende schrijfopdrachten voor klanten.

Ondanks de vooruitgang in AI blijven menselijke creativiteit en uniciteit ongrijpbaar in kunst en literatuur. Hoewel generatieve AI sommige taken kan ondersteunen en verbeteren, kan het de individuele artistieke visie of schrijfstijl van iemand die deze in de loop van jaren of decennia heeft ontwikkeld en verfijnd, niet reproduceren.

Het vermogen van kunstenaars en auteurs om hun unieke stem te laten horen (gebaseerd op talloze leerervaringen, denkprocessen, reflecties, emotionele conflicten en hoogtepunten) blijft cruciaal voor het creëren van werken die niet door AI kunnen worden nagebootst.

Bovendien heeft AI geen oog voor sociale, emotionele of maatschappelijke factoren – en daarmee juist een cruciale drijvende kracht achter de creatie van kunst.

Hoewel AI-algoritmes indrukwekkende werken kunnen creëren, blijft de vraag naar de diep menselijke ervaring en de authentieke expressie van emoties bestaan. Generatieve AI en de bijbehorende algoritmes zijn slechts hulpmiddelen en kunnen de creatieve visie en expressiviteit van een kunstenaar niet volledig vervangen. Echte analoge kunst bezit een bijzondere kwaliteit, een "spirituele diepte ", die moeilijk te imiteren is. Kunstmatige kunst blijft kunstmatig.

Analoge kunstwerken blijven unieke objecten met een fysieke aanwezigheid die AI niet volledig kan vervangen. In plaats daarvan kunnen we AI gebruiken als een nieuwe vorm van artistieke expressie om onze eigen creatieve grenzen te verleggen en onze horizon te verbreden. AI helpt ons nieuwe ideeën te genereren, onconventionele benaderingen te vinden en onze artistieke vaardigheden te verbeteren.

Dan is er nog de kwestie van het auteurschap. Als een kunstenaar een schilderij, een lied of een video maakt, is de zaak vrij duidelijk. Maar van wie is het beeld als het door een AI is gemaakt? De programmeurs van de software of de persoon die de AI de opdracht heeft gegeven?

Zal kunstmatige intelligentie menselijke kunstenaars vervangen?

De voorgaande paragrafen leiden ons allemaal naar die ene vraag die zo dringend is voor de kunstenaars onder ons: is de menselijke kunstenaar een uitstervend ras?

Het wordt duidelijk dat het creatieve proces van een persoon niet zo heel anders is dan de manier waarop KNN's, deep learning, machine learning en generatieve AI werken. Geen enkel creatief persoon verzint iets compleet nieuws uit het niets.

Hoewel het misschien lijkt alsof liedjes als "Yesterday" in een slaap zijn geschreven, of dat figuren als Bill Gates, Steve Jobs of Elon Musk de wereld van de ene op de andere dag hebben veranderd, zijn alle innovatieve ideeën en kunstwerken uiteindelijk gebaseerd op een lang proces van herinterpretatie en combinatie van opgeslagen ervaringen en gebeurtenissen.

Creativiteit is geen magische gave die alleen voor een selecte groep gelukkigen is weggelegd

Het is dan ook niet verwonderlijk dat AI's steeds inventiever worden dankzij technologische vooruitgang en krachtigere computermogelijkheden. In plaats van de artistieke expressie volledig op te geven, is het echter verstandiger om kunstmatige creativiteit te beschouwen als een instrument en deze voor eigen doeleinden te gebruiken.

Hoewel AI theoretisch toegang heeft tot alle kennis ter wereld, is het juist het beperkte, individuele perspectief op de wereld dat een kunstenaar definieert. Hun eigen levensverhaal en soms beperkte kennis maken kunst uniek en persoonlijk.

Al het andere zou in de toekomst door AI kunnen worden gedaan.

Mijn persoonlijke mening is dat AI zich zal blijven ontwikkelen, waardoor de grenzen in de creatieve industrie en voor alle betrokkenen verder zullen verleggen. Een doemscenario voor de menselijke kunst is echter overdreven. Zoals we hebben gezien, bestaat kunstmatige intelligentie al vele jaren naast menselijke kunst en heeft dit niet geleid tot de gevreesde apocalyps onder kunstenaars.

Naar mijn mening zullen we blijven zien dat bestaande bedrijfs- en verdienmodellen voor creatieve professionals onder vuur komen te liggen en heroverwogen of op zijn minst aangepast worden. Dit zal leiden tot vele hybride vormen van semi-kunstmatige creativiteit.

In plaats van vast te houden aan oude gewoonten, zouden de verantwoordelijken binnen de overheid en instellingen moeten zorgen voor eerlijke regels en transparante voorwaarden voor alle deelnemers (trefwoord: auteursrecht en eerlijke vergoeding voor hun eigen creaties en het gebruik ervan door grote AI-bedrijven zoals OpenAI, Google en anderen).

AI en cyberbeveiliging

AI roept veel veiligheidsvragen op, omdat het niet immuun is voor manipulatie en vooringenomenheid. controverse rond Google's Gemini AI-programma heeft dat laatste aangetoond

Hackers zouden ook de AI kunnen infiltreren en manipuleren voor hun eigen doeleinden of gebruikersgegevens kunnen stelen.

Als u regelmatig AI gebruikt, kunnen er talloze gegevenspunten in uw account worden opgeslagen – of het nu gaat om persoonlijke informatie, financiële gegevens of de geschiedenis van suggesties en resultaten binnen het AI-programma te allen tijde sterke inloggegevens . Met een zwak wachtwoord kunnen hackers gemakkelijk toegang krijgen tot uw account.

Een wachtwoordmanager zoals NordPass kan je helpen bij het aanmaken van sterke wachtwoorden, niet alleen voor AI-programma's. Bovendien kun je je inloggegevens opslaan en beheren in de virtuele kluis en ze op afstand openen.

Daarnaast is het voor kunstenaars die AI als hulpmiddel in hun creatieve proces gebruiken, van het grootste belang om zich aan strikte beveiligingsmaatregelen te houden.

Dit omvat:

• Een sterke authenticatiemethode zoals tweefactorauthenticatie (2FA);
• Het gebruik van een VPN en een antivirusprogramma voor een betere cyberbeveiliging in het algemeen;
• Regelmatige updates om potentiële kwetsbaarheden te verhelpen.
• Pas op voor dubieuze programma's die het risico van gegevensverkoop of malware met zich meebrengen;
• voorzichtig bij het delen van gevoelige informatie of bij de samenwerking met AI-platformen en ervoor zorgen dat ze zich houden aan strikte richtlijnen en regelgeving inzake gegevensbescherming.