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Perché l'intelligenza artificiale (IA) non può (ancora) sostituire gli artisti umani

Joachim Rodriguez y Romero
Joachim Rodriguez y Romero
Venerdì 26 settembre 2025, 17:52 CEST

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Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale (IA) è inarrestabile e sta permeando sempre più tutti gli ambiti della vita pubblica, comprese le arti.

Già nel 2017, uno studio di Oxford che quasi la metà di tutti i posti di lavoro sarebbe stata sostituita dai computer entro i successivi 25 anni. I lavori che comportavano analisi e attività di routine sarebbero stati i più colpiti. Le professioni creative sono state quindi a lungo considerate insostituibili. Secondo il Future of Jobs Report del 2018, la creatività è una delle competenze più importanti per dipendenti e manager.

Jack Ma , fondatore di Alibaba, lo ha ribadito in un'intervista del 2018 e ha raccomandato di promuovere competenze che non possono essere sostituite dalle macchine:

Penso che dovremmo insegnare l'arte ai nostri figli […] per assicurarci che siano diversi.”

Sei anni dopo, la creatività come una delle ultime grandi discipline umane non è più così incontrastata come sosteneva Jack Ma all'epoca. I computer sono piuttosto "creativi" oggigiorno.

Ciò apre nuove opportunità e suscita grande preoccupazione per il fatto che l'arte creata dagli esseri umani possa presto diventare obsoleta.

Paesaggio surreale con un bambino che tiene in mano una bolla - Immagine generata dall'intelligenza artificiale
Paesaggio surreale con un bambino che tiene in mano una bolla – immagine generata dall'intelligenza artificiale.
Fonte dell'immagine: Freepik

La fusione tra intelligenza artificiale (IA) e arte è senza dubbio un argomento affascinante e di grande attualità, ma presenta numerose sfide e interrogativi inediti.

I rapidi progressi nella tecnologia dell'intelligenza artificiale sollevano importanti questioni etiche :

  • L'intelligenza artificiale compromette le forme tradizionali di creatività o apre nuove strade per espressioni artistiche precedentemente sconosciute?
  • Cosa significa realmente essere "creativi"?
  • Le macchine possono davvero essere considerate artisti?
  • In che modo l'automazione tramite intelligenza artificiale influisce sui diversi ambiti lavorativi?
  • In che modo l'uso dell'intelligenza artificiale influenza le nostre relazioni interpersonali e la società in generale?
  • Quali modifiche dovrebbero apportare i sistemi educativi per preparare i bambini a un mondo sempre più plasmato dall'intelligenza artificiale?
  • Quali conseguenze a lungo termine avrà lo sviluppo dell'intelligenza artificiale sull'economia, sulla politica e sulla vita quotidiana?
  • E come possiamo garantire che l'intelligenza artificiale venga utilizzata come strumento di ispirazione e non utilizzata impropriamente per la manipolazione o la sorveglianza?

Esploreremo insieme quali prospettive e argomentazioni possono fornire spunti di riflessione o anche solo risposte iniziali. Inoltre, considereremo le ragioni convincenti per cui la creatività umana continuerà a superare l'IA a causa dei suoi (attuali) limiti e debolezze, e perché l'IA dovrebbe essere vista come uno strumento piuttosto che come una minaccia.

Mostra indice
1 L’intelligenza artificiale nell’arte: una speranza e una minaccia
2 L'intelligenza artificiale e il suo utilizzo creativo nell'arte non sono un fenomeno nuovo
2.1 film
2.2 Arte
2.3 Design
2.4 Musica
3 Ultimo passaggio di iterazione: IA generativa
3.1 L'intelligenza artificiale generativa spiegata in 2 minuti
3.2 Come funziona l'intelligenza artificiale generativa?
4 La vera creatività passa attraverso le macchine?
5 La creatività umana
6 Limitazioni e svantaggi dell'intelligenza artificiale generativa
7 L'intelligenza artificiale sostituirà gli artisti umani?
8 Intelligenza artificiale e sicurezza informatica
8.1 Potrebbe interessarti anche:

L’intelligenza artificiale nell’arte: una speranza e una minaccia

Il nostro desiderio umano di esprimerci creativamente è virtualmente illimitato e multiforme. Sentiamo un profondo desiderio di dare vita alle nostre idee e visioni in varie forme. 

Tuttavia, a meno che non siamo artisti, designer, architetti o musicisti qualificati, la nostra mancanza di competenze spesso ci pone dei limiti rigorosi.

L'intelligenza artificiale (IA) possiede oggi la capacità unica di svolgere compiti per i quali non abbiamo le competenze necessarie. Analizzando i nostri suggerimenti testuali, noti come prompt, può creare opere d'arte stimolanti e di una bellezza mozzafiato. Utilizzando algoritmi e apprendimento automatico, l'IA è in grado di dare vita alle nostre idee senza sforzo.

È in grado di creare dipinti che riflettono la profondità delle nostre emozioni e dei nostri pensieri più intimi. Disegna anche collezioni di moda che danno espressione alla nostra immaginazione individuale e al nostro stile personale. Anche la scrittura di brani musicali e la composizione di melodie fanno parte del suo variegato repertorio.

Programmi di intelligenza artificiale come Midjourney e DALL-E sono ora in grado di creare immagini in pochi secondi , alcune delle quali possono essere davvero impressionanti. L'utente ha semplicemente bisogno di un prompt, in cui dice all'intelligenza artificiale cosa creare in poche parole. Anche musica, suoni, voci e video possono essere creati in questo modo.

Queste possibilità apparentemente infinite hanno generato tra gli artisti un timore diffuso: l'intelligenza artificiale potrebbe presto renderli obsoleti. Chi pagherebbe un artista umano quando potrebbe far svolgere lo stesso lavoro a un'intelligenza artificiale per meno soldi e in tempi molto più rapidi?

Uno dei timori più diffusi è che l'intelligenza artificiale possa rendere obsoleta la creatività umana. Dopotutto, la creatività si basa sull'esperienza umana, sulle emozioni e sull'immaginazione, qualità finora considerate prettamente umane. Un'altra preoccupazione è che l'intelligenza artificiale artistica possa sostituire l'arte analogica autentica.

Tuttavia, per quanto progressisti possano sembrare a prima vista, questi programmi presentano dei limiti e dei problemi di sicurezza, che non faranno scomparire così rapidamente la domanda di artisti".

L'intelligenza artificiale e il suo utilizzo creativo nell'arte non sono un fenomeno nuovo

Come accennato all'inizio, nel 2017/2018 abbiamo già affrontato la preoccupazione che l'intelligenza artificiale potesse sostituire e in ultima analisi sostituire la creatività umana .

L'intelligenza artificiale (IA) ha già svolto un ruolo importante in molti settori delle industrie creative negli anni 2010. Pertanto, verranno menzionati alcuni esempi tratti dai settori del cinema, del design, dell'arte e della musica.

I seguenti esempi di creatività artificiale abbracciano vari ambiti del panorama mediatico e si basano su reti neurali e apprendimento profondo . Una rete neurale artificiale (RNA) collega nodi disposti gerarchicamente e trasmette segnali da un livello di input a un livello di output.

Nel deep learning, i pesi vengono regolati in più passaggi per soddisfare con precisione i requisiti delle KNN (Kinky-Nearest Neighbors). L'intelligenza artificiale si basa sulle KNN e richiede una grande quantità di dati durante il processo di addestramento. La creatività artificiale, quindi, consiste nel reinterpretare i dati esistenti piuttosto che creare qualcosa di veramente nuovo.

film

L'intelligenza artificiale Watson è già stata utilizzata nel 2016 per creare il trailer del film di fantascienza "Morgan" . A questo scopo, 100 trailer di diversi film horror sono stati analizzati visivamente e acusticamente, suddivisi in sezioni e categorizzati sistematicamente.

Sulla base di questa analisi, è stato sviluppato un modello per un trailer cinematografico accattivante. Utilizzando questi risultati, l'IA ha selezionato i segmenti più adatti per "Morgan", che sono stati poi assemblati in un trailer completo da una troupe cinematografica.

Arte

Deep Dream è un innovativo software di riconoscimento di pattern sviluppato da Google per migliorare la ricerca di immagini. Introdotto per la prima volta nel 2015, l'algoritmo si basava su una sofisticata rete neurale . Questa rete era stata specificamente addestrata per identificare con precisione volti, cani e altri oggetti.

Adattando in modo intelligente il codice, è stato possibile non solo riconoscere pattern, ma anche evidenziare aree specifiche di un'immagine, dando vita a un'affascinante opera d'arte computerizzata. A ogni iterazione, il pattern desiderato veniva artificialmente migliorato, ottenendo risultati sorprendenti, a volte psichedelici e a volte inaspettati.

Deep Art è un software innovativo sviluppato da Leon Gatys presso la rinomata Università di Tubinga . Attraverso l'applicazione di un'intelligenza artificiale avanzata, lo stile individuale di un'opera d'arte è stato analizzato con precisione e replicato in modo orientato all'esecuzione.

I risultati impressionanti erano così autentici all'epoca che persino un impegnativo test di Turing visivo sopraffece la maggior parte degli utenti, con solo pochi in grado di fornire risposte corrette. Deep Art consentiva agli utenti di caricare le proprie immagini e trasformarle nello stile di un'opera d'arte selezionata. La versione ad alta risoluzione dell'immagine trasformata poteva anche essere acquistata per creare opere d'arte uniche.

Design

Nella produzione di aeromobili, oltre all'estetica e alla funzionalità, parametri specifici come peso, dimensioni e stabilità in caso di incidente sono cruciali per il design degli interni. Lo sviluppo della paratia del nuovo Airbus A320 un processo di progettazione generativa , supportato dall'intelligenza artificiale, di cui il team di progettazione si è avvalso.

Si sono ispirati alla struttura reticolare di una muffa melmosa e di un osso di mammifero. Numerose sono state le possibilità per la costruzione di questa struttura reticolare, a seconda del numero di punti di connessione. Utilizzando l'intelligenza artificiale, la capacità portante e l'efficienza di queste strutture sono state calcolate e testate virtualmente. Il team di progettazione ha scelto la soluzione preferita, che è stata poi realizzata stampa 3D

Questa innovativa partizione è installata sugli aerei della serie A320 dal 2018.

Musica

Con AIVA l'innovativa intelligenza artificiale di Virtual Artist , nel 2019/2020 potevi comporre musica illimitata , in modo completamente automatico grazie all'intelligenza artificiale. La rete neurale è stata addestrata su oltre 30.000 spartiti di vari stili e ne ha analizzato le caratteristiche, tenendo conto dell'impatto emotivo di ogni composizione.

Gli sviluppatori hanno sottolineato che AIVA non è stato progettato per sostituire i compositori umani, ma piuttosto per creare in modo efficiente colonne sonore di alta qualità in grandi quantità. Questa tecnologia è particolarmente richiesta nel settore dei videogiochi , ad esempio, dove sono necessarie colonne sonore estese per accompagnare fino a cento ore di gioco.

Un affascinante progetto, finanziato da Deutsche Telekom, prevedeva il completamento della Decima Sinfonia di Beethoven , nota anche come "l'Incompiuta" per il fatto che ne esistono solo degli schizzi. Utilizzando l'intelligenza artificiale, questa leggendaria sinfonia avrebbe dovuto essere completata ed eseguita per la prima volta nel 2020, anno dell'anniversario di Beethoven.

La composizione sarà composta da due movimenti e nessuno dei partecipanti sa quale sarà il risultato finale."

così afferma Matthias Röder.

La prima mondiale di questa sinfonia unica ha avuto luogo all'inizio del 2022, celebrando degnamente il 250° anniversario della nascita di Beethoven.

Ultimo passaggio di iterazione: IA generativa

IA generativa e Intelligenza artificiale anziché di reti neurali e apprendimento profondo

L'intelligenza artificiale generativa spiegata in 2 minuti

Secondo la definizione del colosso dell'intelligenza artificiale Google, l'IA generativa utilizza l'intelligenza artificiale per creare nuovi contenuti come testo, immagini, musica, audio e video. Questa IA generativa si basa su ampi modelli fondamentali in grado di svolgere più attività contemporaneamente e di eseguire diverse attività predefinite, come riepiloghi, sessioni di domande e risposte, classificazioni e altro ancora.

Inoltre, questi modelli fondamentali possono essere adattati a casi d'uso specifici con una formazione minima, anche con una quantità limitata di dati campione.

Come funziona l'intelligenza artificiale generativa?

L'uso dell'intelligenza artificiale generativa si basa su un di apprendimento automatico per riconoscere le strutture e le relazioni all'interno di un set di dati di contenuti creati artificialmente. Nuovi contenuti vengono quindi generati sulla base di questi modelli identificati.

Il metodo più comune per addestrare un modello di intelligenza artificiale generativa è l'apprendimento supervisionato . Al modello viene fornita una raccolta di contenuti creati artificialmente e le relative etichette.

Sulla base di ciò, impara a generare contenuti simili e ad etichettarli con gli stessi tag dei contenuti creati artificialmente.

La vera creatività passa attraverso le macchine?

Per definizione e per la sua logica interna, l'intelligenza artificiale non è ancora in grado di creare qualcosa di veramente nuovo, ma semplicemente di reinterpretare ciò che già esiste.

Ma che dire della creatività umana? Gli esseri umani possono davvero creare opere originali? O la loro creazione consiste semplicemente nella reinterpretazione di opere d'arte esistenti?

La creatività umana

Il concetto di creatività come caratteristica personale eccezionale emerse solo alla fine del XIX secolo. Nel XVIII secolo, fu chiamata " scoperta" , mentre nel Medioevo fu attribuita all'ispirazione divina

Tutti questi termini descrivono “la capacità di superare i modi tradizionali di pensare e di agire e di sviluppare idee, metodi o cose nuove e originali”.

Da una prospettiva psicologica, per liberare la creatività sono necessari cinque elementi chiave: talento, conoscenza, motivazione, una personalità specifica e le giuste condizioni ambientali.

Alcune persone sono naturalmente dotate di capacità creative e possiedono sufficiente diligenza e conoscenza per risolvere problemi complessi con libertà creativa. In tutti questi aspetti, gli esseri umani sono alla pari con i computer.

La definizione neurobiologica di creatività è più precisa: creatività significa “ristrutturazione delle informazioni esistenti” .

Tutte le esperienze sono immagazzinate e collegate in strutture neurali. Queste informazioni immagazzinate vengono costantemente riviste e ricombinate. Pertanto, è consigliabile "prendersi il tempo necessario e pensare a qualcosa con calma ". Durante le fasi creative, i contenuti acquisiti vengono ricollegati, portando alla formazione di nuove reti neurali e, in ultima analisi, a "idee, metodi o cose nuove e originali ", secondo lo psichiatra R. Holm-Hadulla, lo scienziato J. Moeser e l'autore K. Morr.

Limitazioni e svantaggi dell'intelligenza artificiale generativa

L'intelligenza artificiale può certamente analizzare enormi set di dati in poco tempo, cosa che un essere umano non potrebbe mai fare. Ma commette comunque errori , come dita in più su ciascuna mano o una doppia bocca. Inoltre, il risultato è spesso prevedibile ed è necessario un elevato grado di precisione nelle istruzioni per ottenere il risultato desiderato.

Nel prossimo futuro emergerà sicuramente una nuova professione, quella del "creatore di prompt", specializzata nella creazione di prompt adatti ai clienti.

L'intelligenza artificiale non ha una forza motrice centrale per la creazione di opere d'arte significative
L'intelligenza artificiale non ha una forza motrice centrale per la creazione di opere d'arte significative.
Fonte immagine: vecstock, tramite Freepik

La creatività e l'unicità umana rimangono sfuggenti nell'arte e nella letteratura, nonostante i progressi dell'intelligenza artificiale. Sebbene l'intelligenza artificiale generativa possa supportare e migliorare alcuni compiti, non può riprodurre la visione artistica individuale o lo stile di scrittura di una persona che li ha sviluppati e perfezionati nel corso di anni o decenni.

La capacità di artisti e autori di esprimere la propria voce unica (basata su innumerevoli esperienze di apprendimento, processi di pensiero, riflessioni, conflitti emotivi e momenti di euforia) rimane fondamentale per creare opere che non possono essere replicate dall'intelligenza artificiale.

Inoltre, l'intelligenza artificiale non è consapevole dei fattori sociali, emotivi o societari , e quindi di una forza trainante fondamentale nella creazione artistica.

Sebbene gli algoritmi di intelligenza artificiale possano creare opere impressionanti, la questione dell'esperienza profondamente umana e dell'espressione autentica delle emozioni rimane. L'intelligenza artificiale generativa e i suoi algoritmi sono solo strumenti e non possono sostituire completamente la visione creativa e l'espressività di un artista. La vera arte analogica possiede una qualità speciale, una "profondità spirituale ", difficile da imitare. L'arte artificiale rimane artificiale.

Le opere d'arte analogiche rimangono oggetti unici, dotati di una presenza fisica che l'intelligenza artificiale non può sostituire completamente. Possiamo invece utilizzare l'intelligenza artificiale come una nuova forma di espressione artistica per espandere i nostri confini creativi e rinnovare i nostri orizzonti. L'intelligenza artificiale ci aiuta a generare nuove idee, a trovare approcci non convenzionali e a migliorare le nostre capacità artistiche.

Poi c'è la questione della paternità. Se un artista crea un dipinto, una canzone o un video, la questione è abbastanza chiara. Ma chi è il proprietario dell'immagine se è stata creata dall'IA? I programmatori del software o la persona che ha fornito il prompt all'IA?

L'intelligenza artificiale sostituirà gli artisti umani?

Le sezioni precedenti ci portano tutte a questa domanda che è così urgente per gli artisti tra noi: l'artista umano è una razza in via di estinzione?

Diventa chiaro che il processo creativo di una persona non è poi così diverso da quello delle reti neurali complesse (KNN), del deep learning, del machine learning e dell'intelligenza artificiale generativa. Nessuna persona creativa inventa qualcosa di completamente nuovo dal nulla.

Anche se può sembrare che canzoni come "Yesterday" siano state scritte nel sonno, o che personaggi come Bill Gates, Steve Jobs o Elon Musk abbiano cambiato il mondo da un giorno all'altro, in definitiva tutte le idee e le opere d'arte innovative si basano su un lungo processo di reinterpretazione e combinazione di esperienze ed eventi immagazzinati.

La creatività non è una capacità magica riservata solo a pochi fortunati."

Non sorprende quindi che le IA stiano diventando sempre più inventive grazie ai progressi tecnologici e alle capacità di calcolo più potenti. Tuttavia, invece di rinunciare completamente al lavoro artistico, ha più senso considerare la creatività artificiale come uno strumento e utilizzarla per i propri scopi.

Sebbene l'intelligenza artificiale abbia teoricamente accesso a tutta la conoscenza mondiale, è proprio la prospettiva limitata e individuale sul mondo che definisce un artista. La sua storia di vita e la sua conoscenza, a volte limitata, rendono l'arte unica e personale.

In futuro, tutto il resto potrà essere fatto dall'intelligenza artificiale.

La mia opinione personale è che l'intelligenza artificiale continuerà la sua evoluzione, spostando ulteriormente i confini nelle industrie creative e per tutti coloro che vi sono coinvolti. Tuttavia, elogiare l'arte umana è un'esagerazione. Come abbiamo visto, l'intelligenza artificiale coesiste da molti anni con l'arte umana e non ha portato alla tanto temuta apocalisse tra gli artisti.

A mio avviso, continueremo ad assistere a un attacco e a una riconsiderazione, o quantomeno a un adattamento, degli attuali modelli di business e di guadagno per i professionisti creativi. Questo porterà a numerose forme ibride di creatività semi-artificiale.

Invece di aggrapparsi ai vecchi metodi, i responsabili del governo e delle istituzioni dovrebbero garantire regole eque e condizioni trasparenti per tutti i partecipanti (parola chiave: copyright e giusta remunerazione per le proprie creazioni e il loro utilizzo da parte di grandi aziende di intelligenza artificiale come OpenAI, Google e altre).

Intelligenza artificiale e sicurezza informatica

L'intelligenza artificiale solleva molti interrogativi sulla sicurezza perché non è immune da manipolazioni e pregiudizi. controversia che circonda il programma di intelligenza artificiale Gemini di Google ha dimostrato quest'ultimo aspetto

Gli hacker potrebbero anche infiltrarsi nell'IA e manipolarla per i propri scopi o rubare i dati degli utenti.

Se utilizzi regolarmente l'intelligenza artificiale, nel tuo account possono accumularsi innumerevoli dati, che si tratti di informazioni personali, dati finanziari o cronologia di richieste e risultati all'interno del programma di intelligenza artificiale sempre credenziali di accesso complesse . Se utilizzi una password debole, è facile per gli hacker accedere al tuo account.

Un gestore di password come NordPass può aiutarti a creare password complesse, non solo per i programmi di intelligenza artificiale. Inoltre, puoi archiviare e gestire le tue credenziali di accesso nel suo archivio virtuale e accedervi da remoto.

Inoltre, per gli artisti che utilizzano l'intelligenza artificiale come strumento nel loro processo creativo, il rispetto di rigorose misure di sicurezza è di fondamentale importanza.

Ciò include:

  • Un metodo di autenticazione forte come l'autenticazione a due fattori (2FA);
  • L'utilizzo di una VPN e di un programma antivirus per una maggiore sicurezza informatica in generale;
  • Aggiornamenti regolari per eliminare potenziali vulnerabilità
  • Fate attenzione ai programmi dubbi che comportano il rischio di vendita di dati o malware;
  • cauti quando condividono informazioni sensibili o collaborano con piattaforme di intelligenza artificiale e assicurarsi di rispettare rigide linee guida e normative sulla protezione dei dati.

Fonti:

  1. Kausch, laurea in einfallsReich : AI – INTELLIGENZA ARTIFICIALE E ARTE , https://einfallsreichblog.de/2023/08/ki-kuenstliche-intelligenz-und-die-kunst/
  2. Kilper, B .: Libro bianco sulla creatività artificiale: l'intelligenza artificiale può sostituire un artista?; Università dei media di Stoccarda; presentato al Prof. Dr. Andreas Koch (2020)
  3. IVA. Prezzi . Da AIVA: https://www.aiva.ai
  4. Biesler, J. su Deutschlandfunk : Musica classica e informatica: l'intelligenza artificiale per scrivere la sinfonia di Beethoven , https://www.deutschlandfunk.de/klassik-undinformatik-ki-soll-beethoven-sinfonieschreiben.691.de.html?dram:article_id=465428
  5. Binsch, J. in Süddeutsche Zeitung : Intelligenza artificiale: questo computer è quasi bello quanto un essere umano , https://www.sueddeutsche.de/digital/kuenstliche-intelligenz-dieser-computermalt-fast-so-schoen-wie-ein-mensch-1.2856388 consultato il 07.01.20
  6. Catsoulis, J. sul New York Times : Recensione: In 'Morgan,' una Biancaneve con le labbra macchiate di rosso, https://www.nytimes.com/2016/09/02/movies/morgan-review.html consultato il 7 gennaio 20
  7. Coach, CK in Creative Kid College Coach : Jack Ma sull'istruzione nell'era dell'intelligenza artificiale, https://creativekcc.com/blog/2018/1/30/jack-ma-on-education-in-the-age-ofartificial-intelligence consultato l'8 gennaio 2020
  8. Süddeutsche Zeitung : Computer Art: quando Google fissa le nuvole , https://www.sueddeutsche.de/kultur/kunstvon-computern-wenn-google-in-die-wolken-starrt-1.2559161
  9. Google Cloud : casi d'uso per l'intelligenza artificiale generativa , https://cloud.google.com/use-cases/generative-ai?hl=de
  10. Holm-Hadulla, R .: Cosa significa creatività? Fondamenti e conseguenze pratiche; Televisione, pp. 4-8.
  11. Moeser, J. in Jaai : Nozioni di base sull'intelligenza artificiale: reti neurali artificiali: struttura e funzione, https://jaai.de/kuenstliche-neuronale-netze-aufbaufunktion-291/
  12. Mordvintsev, A. nel blog di Google Research : DeepDream: un esempio di codice per visualizzare le reti neurali , https://web.archive.org/web/20150708233542/https://googleresearch.blogspot.c o.uk/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html
  13. Morr, K. su 99designs : Cos'è la creatività? La guida definitiva per comprendere la competenza più importante del nostro tempo, https://99designs.de/blog/kreatives-denken/was-ist-kreativitaet/
  14. Pluta, W. su Golem : L'aereo dalla stampante 3D , https://www.golem.de/news/airbus-das-flugzeug-aus-dem-3d-drucker-1610123924-3.html
Titolare e amministratore delegato di Kunstplaza. Pubblicista, redattore e blogger appassionato di arte, design e creatività dal 2011.
Joachim Rodriguez y Romero

Titolare e amministratore delegato di Kunstplaza. Pubblicista, redattore e blogger appassionato nel campo dell'arte, del design e della creatività dal 2011. Laurea in web design conseguita nel corso degli studi universitari (2008). Sviluppo di tecniche di creatività attraverso corsi di disegno libero, pittura espressiva e recitazione/teatro. Conoscenza approfondita del mercato artistico grazie a ricerche giornalistiche pluriennali e numerose collaborazioni con attori/istituzioni dell'arte e della cultura.

www.kunstplaza.de/

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Vivere dell'Arte

Un bisogno fondamentale di ogni artista è probabilmente quello di poter vivere della propria arte.

Per garantirsi il sostentamento, è essenziale guadagnare denaro attraverso l'arte . Infatti, contrariamente a quanto si pensa, molti artisti oggi riescono a guadagnarsi da vivere con il loro lavoro creativo. Tuttavia, la stragrande maggioranza degli artisti freelance fa ancora affidamento su altre fonti di reddito (ad esempio, corsi di insegnamento, lavori su commissione, lavori part-time, ecc.).

Il riconoscimento come artista spesso non porta con sé un'immediata sicurezza finanziaria. Per questo motivo, gli artisti sono spesso anche artisti della vita.

Tuttavia, le opportunità di vivere di arte sono aumentate notevolmente grazie a internet e ai social media. Come artista, tuttavia, è necessario essere versatili e flessibili per avere successo. Anche un certo grado di perseveranza è essenziale.

Anche l'assistenza clienti e l'auto-marketing sono pilastri importanti per il successo come artista .

In questa sezione raccogliamo numerosi articoli, informazioni, suggerimenti e consigli per aiutarti a vivere della tua arte.

Arte AI – Arte e intelligenza artificiale

In questa sezione della rivista troverete numerosi resoconti e articoli sull'uso dell'intelligenza artificiale (IA) nell'arte , nel design e nell'architettura .

Non si tratta solo di come l'IA possa essere utilizzata in questi settori, ma anche di quali effetti ciò avrà sulla creazione artistica.

Mentre alcuni esperti ritengono che l'uso dell'intelligenza artificiale porterà a una rivoluzione nell'arte e nel design, all'interno del settore stesso ci sono anche voci scettiche sull'arte basata sull'intelligenza artificiale e sui generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale .

Un primo esempio dell'uso dell'intelligenza artificiale nell'arte risalente al 2016 è il progetto "The Next Rembrandt" . In questo caso, è stato sviluppato un software che ha creato un nuovo dipinto nello stile del pittore olandese basandosi sull'analisi dei dati, senza intervento umano.

Il risultato fu sorprendentemente realistico e dimostrò già allora chiaramente il potenziale di questa tecnologia.

Cosa significa questo sviluppo per l'artigianato tradizionale? Diventerà obsoleto o si potranno creare nuove opportunità?

Queste domande preoccupano molte persone sia all'interno che all'esterno del settore.

In ogni caso, la connessione tra arte e intelligenza artificiale ci offre spunti interessanti su possibili scenari futuri.

Vi invitiamo cordialmente a intraprendere un viaggio di scoperta insieme a noi!

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