Generadores de imágenes: cómo la comunidad artística puede ahora defenderse del arte de la IA gracias a “Glaze”

Un grupo de investigación de la Universidad de Chicago ha desarrollado una técnica eficaz que permite a los artistas proteger sus obras de arte de los generadores de imágenes de IA que utilizan inteligencia artificial para crear imágenes en un estilo existente.

Según informa el New York Times software se llama “Glaze” , que coloca una especie de “velo” sobre las imágenes que no es visible pero que impide que sistemas de IA como Stable Diffusion reproduzcan el estilo.

Este enfoque recuerda a los métodos utilizados para evitar el reconocimiento facial.

Cómo los generadores de imágenes de IA están revolucionando el mundo del arte

No es exagerado decir que la introducción de modelos generadores de texto a imagen revolucionó la industria artística y desencadenó un verdadero terremoto entre los artistas. Al enviar solicitudes de texto sencillas como "Una foto de un perro en la luna" a modelos de procesamiento como Stable Diffusion o MidJourney , cualquier usuario puede crear gráficos e ilustraciones increíblemente detallados y de alta resolución.

Anteriormente, esto requería muchas horas de trabajo por parte de artistas profesionales. El arte con IA incluso ha ganado premios en congresos de arte reconocidos, ha aparecido en portadas de revistas y se utiliza para ilustrar videojuegos

Modelos más potentes siguen entrando al mercado, impulsados ​​por la financiación de capital riesgo y los avances tecnológicos. Apenas unos meses después de su lanzamiento, estos modelos alcanzan rápidamente una amplia base de usuarios y crecen rápidamente en términos de usuarios y plataformas. En septiembre de 2022, MidJourney reportó más de 2,7 millones de usuarios y la creación diaria de obras de arte generadas por IA

Más allá de las cuestiones legales pendientes en materia de derechos de autor, propiedad intelectual y consentimiento artístico para su uso, es evidente que estos modelos de IA tienen un impacto negativo significativo en los artistas independientes. De los cientos de miles de artistas independientes que se estima que
existen en todo el mundo, la mayoría trabaja por encargo y atrae clientes promocionando muestras de sus obras en línea.

Los artistas profesionales se someten a años de formación para desarrollar su estilo artístico individual. El modelo de IA también se basa en imitar estilos existentes y se beneficia de la formación con ellos, sin compensar a los artistas responsables. Esto, en la práctica, les impide ganarse la vida.

A medida que la imitación del arte continúa aumentando entre los artistas populares, desplaza las obras de arte originales en los resultados de búsqueda, lo que perjudica aún más la capacidad del artista para promocionar y mostrar su trabajo a clientes potenciales.

En última instancia, estos ataques de imitación desmoralizan a los estudiantes de arte que se preparan para convertirse en futuros artistas. Los estudiantes de arte ven cómo sus futuras carreras profesionales son reemplazadas por modelos de IA.

Miedo a comercializar el propio arte

Los artistas temen publicar nuevas obras en plataformas en línea, declaró Ben Zhao, informático involucrado en el proyecto, al periódico estadounidense. Temen que, al hacerlo, estén "alimentando al monstruo, que cada vez es más grande .

Esto destruiría su modelo de negocio. Por lo tanto, desarrollaron una herramienta que permite descargar obras de arte, ligeramente modificada para que la IA no pueda reconocer un estilo. Una prueba con 1000 artistas demostró la gran eficacia de Glaze

Rápidamente se hizo evidente que generadores de imágenes de IA como Stable Diffusion o Midjourney podían usarse para imitar el estilo de las personas tras su éxito del año pasado. El caso del artista digital polaco Greg Rutkowski , cuyo estilo fue copiado con frecuencia, lo dejó claro.

Declaró al New York Times que muchas menos solicitudes de ilustraciones de su obra. Esta crítica también llegó a quienes desarrollaron Stable Diffusion y, como resultado, la IA ya no genera arte al estilo de Rutkowski.

El conflicto se está intensificando

El equipo de Chicago explicó que los artistas pueden subir su obra a Glaze y elegir un estilo diferente, lo que altera mínimamente la obra y evita que se utilice como material de entrenamiento para sistemas de IA. Esto permite publicar la obra en línea sin el riesgo de que la IA aprenda el estilo.

Sin embargo, admiten que esto no es inamovible y que podrían surgir contramedidas. Mientras tanto, se pueden proteger las nuevas obras. Se planean versiones para Windows y Mac, y se espera una distribución generalizada. Rutkowski planea usar Glaze .

Tras el revuelo del año pasado en torno a los generadores de imágenes con IA , el software ha ayudado a los creadores a defenderse eficazmente del uso no autorizado de su trabajo. , ya se han presentado demandas contra varias empresas de IA .

Raymond Ku , un experto en derechos de autor, dijo al New York Times que espera que en un futuro cercano se desarrolle sistema de compensación

Es probable que el conflicto se intensifique aún más hasta ese punto.

Joachim Rodriguez y Romero

Propietario y Director General de Kunstplaza. Publicista, editor y bloguero apasionado del arte, el diseño y la creatividad desde 2011. Licenciado en Diseño Web (2008), perfeccionó sus técnicas creativas con cursos de dibujo a mano alzada, pintura expresiva y teatro/actuación. Posee un profundo conocimiento del mercado del arte, adquirido a través de años de investigación periodística y numerosas colaboraciones con actores e instituciones clave del sector artístico y cultural.

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