¿Por qué la inteligencia artificial (IA) aún no puede reemplazar a los artistas humanos?

El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) es imparable. Está permeando cada vez más todos los ámbitos de la vida pública, incluidas las artes.

Ya en 2017, un estudio de Oxford que casi la mitad de los empleos serían reemplazados por computadoras en los próximos 25 años. Los empleos que implican análisis y tareas rutinarias serían los más afectados. Por lo tanto, las profesiones creativas se consideraron durante mucho tiempo irremplazables. Según el Informe sobre el Futuro del Empleo de 2018, la creatividad es una de las habilidades más importantes para empleados y directivos.

Jack Ma , fundador de Alibaba, reiteró esto en una entrevista de 2018 y recomendó que promoviéramos habilidades que no puedan ser reemplazadas por máquinas:

“Creo que deberíamos enseñar arte a nuestros hijos […] para asegurarnos de que sean diferentes”

Seis años después, la creatividad, como una de las últimas grandes disciplinas humanas, ya no es tan indiscutible como afirmaba Jack Ma. Hoy en día, las computadoras son bastante "creativas".

Esto genera nuevas oportunidades y también una gran preocupación sobre si el arte creado por el ser humano podría quedar pronto obsoleto.

La fusión de la inteligencia artificial (IA) y el arte es sin duda un tema fascinante y de gran actualidad, pero conlleva numerosos desafíos y preguntas novedosas.

Los rápidos avances en la tecnología de IA plantean cuestiones éticas importantes :

• ¿La IA perjudica las formas tradicionales de creatividad o abre nuevas vías para expresiones artísticas hasta ahora no descubiertas?
• ¿Qué significa realmente ser “creativo”?
• ¿Pueden las máquinas realmente ser consideradas artistas?
• ¿Cómo afecta la automatización a través de la IA a diferentes áreas de trabajo?
• ¿De qué maneras el uso de la IA afecta nuestras relaciones interpersonales y a la sociedad en general?
• ¿Qué ajustes deberían realizar los sistemas educativos para preparar a los niños para un mundo cada vez más moldeado por la IA?
• ¿Qué consecuencias a largo plazo tendrá el desarrollo de la IA en la economía, la política y la vida cotidiana?
• ¿Y cómo podemos garantizar que la IA se utilice como una herramienta inspiradora y no se utilice indebidamente con fines de manipulación o vigilancia?

Exploremos juntos qué perspectivas y argumentos pueden aportar ideas o incluso respuestas iniciales. Además, consideremos razones convincentes por las que la creatividad humana seguirá superando a la IA debido a sus limitaciones y debilidades (actuales), y por qué la IA debería considerarse una herramienta y no una amenaza.

Inteligencia artificial en el arte: una esperanza y una amenaza

Nuestro deseo humano de expresarnos creativamente es prácticamente ilimitado y multifacético. Sentimos un profundo anhelo por materializar nuestras ideas y visiones de diversas formas. 

Sin embargo, a menos que seamos artistas, diseñadores, arquitectos o músicos capacitados, nuestra falta de habilidades a menudo nos impone límites estrictos.

La inteligencia artificial (IA) posee ahora la capacidad única de realizar tareas para las que carecemos de habilidades. Al analizar nuestras sugerencias textuales —conocidas como indicaciones—, puede crear obras de arte inspiradoras de una belleza impresionante. Mediante algoritmos y aprendizaje automático, la IA puede dar vida a nuestras ideas sin esfuerzo.

Es capaz de crear pinturas que reflejan la profundidad de nuestras emociones y pensamientos. También diseña colecciones de moda que expresan nuestra imaginación y estilo personal. Escribir piezas musicales y componer melodías también forman parte de su variado repertorio.

Programas de IA como Midjourney y DALL-E ahora pueden crear imágenes en segundos , algunas de las cuales pueden ser bastante impresionantes. El usuario solo necesita una instrucción, en la que le indica a la IA qué crear en pocas palabras. De esta manera también se puede crear música, sonidos, voces y videos.

Estas posibilidades aparentemente infinitas han generado un temor generalizado entre los artistas de que la IA pronto los vuelva obsoletos. ¿Quién pagaría a un artista humano cuando podría encargar el mismo trabajo a una IA por menos dinero y en mucho menos tiempo?

Uno de los temores más importantes es que la inteligencia artificial pueda volver obsoleta la creatividad humana. Al fin y al cabo, la creatividad se basa en la experiencia, las emociones y la imaginación humanas, cualidades que hasta ahora se han considerado exclusivamente humanas. Otra preocupación es que la IA artística pueda desplazar al arte analógico auténtico.

Sin embargo, por muy progresistas que puedan parecer a primera vista estos programas, tienen sus limitaciones y problemas de seguridad, que no harán que la demanda de artistas desaparezca tan rápidamente”.

La inteligencia artificial y su uso creativo en el arte no es un fenómeno nuevo

Como mencionamos al principio, ya abordamos la preocupación en 2017/2018 de que la IA podría desplazar y, en última instancia, reemplazar la creatividad humana .

La inteligencia artificial (IA) ya jugó un papel en muchas áreas de las industrias creativas en la década de 2010. Por lo tanto, se mencionarán algunos ejemplos de los campos del cine, el diseño, el arte y la música.

Los siguientes ejemplos de creatividad artificial abarcaron diversas áreas del panorama mediático y se basaron en redes neuronales y aprendizaje profundo . Una red neuronal artificial (RNA) conecta nodos jerárquicamente organizados que transmiten señales desde una capa de entrada a una capa de salida.

En el aprendizaje profundo, los pesos se ajustan en múltiples pasadas para cumplir con precisión los requisitos de las KNN (Kinky-Nearest Neighbors). La inteligencia artificial se basa en las KNN y requiere una gran cantidad de datos durante el proceso de entrenamiento. Por lo tanto, la creatividad artificial consiste en reinterpretar los datos existentes en lugar de crear algo verdaderamente nuevo.

película

La inteligencia artificial Watson ya se utilizó en 2016 para crear el tráiler de la película de ciencia ficción "Morgan" . Para ello, se analizaron visual y auditivamente 100 tráilers de diversas películas de terror, se dividieron en secciones y se categorizaron sistemáticamente.

Con base en este análisis, se desarrolló una plantilla para un tráiler atractivo. Con estos hallazgos, la IA seleccionó los segmentos adecuados para "Morgan", que posteriormente fueron compilados por el equipo de filmación para crear un tráiler completo.

Arte

Deep Dream fue un innovador software de reconocimiento de patrones desarrollado por Google para mejorar la búsqueda de imágenes. Presentado por primera vez en 2015, el algoritmo se basaba en una sofisticada red neuronal . Esta red fue entrenada específicamente para identificar con precisión rostros, perros y otros objetos.

Al adaptar inteligentemente el código, fue posible no solo reconocer patrones, sino también resaltar áreas específicas de una imagen, lo que resultó en un fascinante arte digital. Con cada iteración, el patrón deseado se mejoraba artificialmente, lo que dio como resultado resultados impresionantes, a veces psicodélicos y a veces inesperados.

Deep Art fue un software innovador desarrollado por Leon Gatys en la prestigiosa Universidad de Tubinga . Mediante la aplicación de inteligencia artificial avanzada, el estilo individual de una obra de arte se analizó y reprodujo con precisión, optimizando su ejecución.

Los impresionantes resultados fueron tan auténticos en su momento que incluso una exigente prueba visual de Turing abrumó a la mayoría de los usuarios, y solo unos pocos lograron dar respuestas correctas. Deep Art permitía a los usuarios subir sus propias imágenes y transformarlas al estilo de una obra de arte seleccionada. La versión de alta resolución de la imagen transformada también podía adquirirse para crear obras de arte únicas.

Diseño

En la fabricación de aeronaves, además de la estética y la funcionalidad, parámetros específicos como el peso, el tamaño y la estabilidad en caso de accidente son cruciales para el diseño interior. El desarrollo de la mampara del nuevo Airbus A320 un proceso de diseño generativo , con el apoyo de inteligencia artificial, que el equipo de diseño utilizó.

Se inspiraron en la estructura reticular de un moho mucilaginoso y un hueso de mamífero. Surgieron numerosas posibilidades para construir esta estructura reticular, dependiendo del número de puntos de conexión. Mediante inteligencia artificial, se calculó y probó virtualmente la capacidad de carga y la eficiencia de estas estructuras. El equipo de diseño eligió una de sus favoritas, que posteriormente se fabricó impresión 3D

Esta innovadora partición se ha instalado en los aviones de la serie A320 desde 2018.

Música

Con AIVA la innovadora inteligencia artificial de Virtual Artist componer música ilimitada por tan solo 39 € al mes en 2019/2020 , de forma totalmente automática gracias a la IA. La red neuronal se entrenó con más de 30 000 partituras de diversos estilos y analizó sus características, teniendo en cuenta el impacto emocional de cada composición.

Los desarrolladores enfatizaron que AIVA no fue diseñado para reemplazar a los compositores humanos, sino para crear eficientemente bandas sonoras de alta calidad en grandes cantidades. Esta tecnología es particularmente demandada en la industria de los videojuegos , por ejemplo, donde se requieren extensas partituras musicales para acompañar hasta cien horas de juego.

Un fascinante proyecto, financiado por Deutsche Telekom, planificó la finalización de la Décima Sinfonía de Beethoven , también conocida como «la Inacabada» debido a que solo existen bocetos. Mediante inteligencia artificial, esta legendaria sinfonía debía completarse e interpretarse por primera vez en el aniversario de Beethoven, en 2020.

La composición constará de dos movimientos y ninguno de los implicados sabe cuál será el resultado final”

Así lo afirma Matthias Röder.

El estreno mundial de esta sinfonía única tuvo lugar a principios de 2022 y permitió celebrar debidamente el 250 aniversario del nacimiento de Beethoven.

Último paso de iteración: IA generativa

IA generativa e inteligencia artificial en lugar de redes neuronales y aprendizaje profundo

La IA generativa explicada en 2 minutos

Según la definición de Google, el gigante de la IA, la IA generativa utiliza la inteligencia artificial para crear nuevo contenido, como texto, imágenes, música, audio y vídeo. Esta IA generativa se basa en amplios modelos fundamentales capaces de realizar múltiples tareas y realizar diversas tareas predefinidas, como resúmenes, sesiones de preguntas y respuestas, clasificaciones y más.

Además, estos modelos fundamentales se pueden adaptar a casos de uso específicos con un entrenamiento mínimo, incluso con una cantidad limitada de datos de muestra.

¿Cómo funciona la IA generativa?

El uso de inteligencia artificial generativa se basa en un de aprendizaje automático para reconocer las estructuras y relaciones dentro de un conjunto de datos de contenido generado artificialmente. Posteriormente, se genera nuevo contenido basado en estos patrones identificados.

El método más común para entrenar un modelo de IA generativa es el aprendizaje supervisado . El modelo recibe una colección de contenido creado artificialmente y sus etiquetas asociadas.

En base a esto, aprende a generar contenido similar y etiquetarlo con las mismas etiquetas que el contenido creado artificialmente.

¿Creatividad real a través de las máquinas?

Por definición y debido a su lógica interna, la inteligencia artificial todavía no es capaz de crear algo verdaderamente nuevo, sino simplemente de reinterpretar lo que ya existe.

Pero ¿qué pasa con la creatividad humana? ¿Pueden los humanos crear obras originales? ¿O su creación consiste simplemente en reinterpretar obras de arte existentes?

Creatividad humana

El concepto de creatividad como característica personal sobresaliente surgió recién a finales del siglo XIX. En el siglo XVIII, se la consideraba un descubrimiento , mientras que en la Edad Media se atribuía a la inspiración divina

Todos estos términos describen "la capacidad de superar las formas tradicionales de pensar y actuar y desarrollar ideas, métodos o cosas nuevas y originales".

Desde una perspectiva psicológica, se requieren cinco elementos clave para liberar la creatividad: talento, conocimiento, motivación, una personalidad específica y las condiciones ambientales adecuadas.

Algunas personas poseen habilidades creativas innatas y la diligencia y el conocimiento suficientes para resolver problemas complejos con libertad creativa. En todos estos aspectos, los humanos están a la altura de las computadoras.

La definición neurobiológica de la creatividad es más precisa: creatividad significa la “reestructuración de la información existente” .

Todas las experiencias se almacenan y vinculan en estructuras neuronales. Esta información almacenada se revisa y recombina constantemente. Por lo tanto, es recomendable tomarse su tiempo y pensar en algo con calma . Durante las fases creativas, el contenido adquirido se reconecta, lo que conduce a la formación de nuevas redes neuronales y, en última instancia, a nuevas ideas, métodos o cosas originales , según el psiquiatra R. Holm-Hadulla, el científico J. Moeser y el autor K. Morr.

Limitaciones y desventajas de la IA generativa

La IA puede analizar conjuntos de datos masivos en poco tiempo, algo que un humano jamás podría hacer. Sin embargo, aún comete errores , como dedos adicionales en cada mano o una doble boca. Además, el resultado suele ser predecible , y se requiere un alto grado de precisión en las indicaciones para lograr el resultado deseado.

Seguramente en el futuro cercano surgirá una nueva profesión, la de “creador de indicaciones”, especializada en crear indicaciones adecuadas para los clientes.

La creatividad y la singularidad humanas siguen siendo esquivas en el arte y la literatura a pesar de los avances en IA. Si bien la IA generativa puede apoyar y mejorar algunas tareas, no puede reproducir la visión artística individual ni el estilo de escritura de una persona que los ha desarrollado y perfeccionado durante años o décadas.

La capacidad de los artistas y autores de aportar su voz única (basada en innumerables experiencias de aprendizaje, procesos de pensamiento, reflexiones, conflictos emocionales y momentos culminantes) sigue siendo crucial para crear obras que la IA no puede replicar.

Además, la IA carece de conciencia de los factores sociales, emocionales o societarios y, por lo tanto, no es una fuerza impulsora clave en la creación de arte.

Aunque los algoritmos de IA pueden crear obras impresionantes, la cuestión de la experiencia profundamente humana y la expresión genuina de las emociones persiste. La IA generativa y sus algoritmos son meras herramientas y no pueden reemplazar por completo la visión creativa y la expresividad de un artista. El verdadero arte analógico posee una cualidad especial, una "profundidad espiritual ", difícil de imitar. El arte artificial sigue siendo artificial.

Las obras de arte analógicas siguen siendo objetos únicos con una presencia física que la IA no puede reemplazar por completo. En cambio, podemos usar la IA como una nueva forma de expresión artística para expandir nuestras fronteras creativas y renovar nuestros horizontes. La IA nos ayuda a generar nuevas ideas, encontrar enfoques no convencionales y mejorar nuestras habilidades artísticas.

Luego está la cuestión de la autoría. Si un artista crea una pintura, una canción o un vídeo, el asunto está bastante claro. Pero ¿ quién es el propietario de la imagen si la creó una IA? ¿Los programadores del software o la persona que le dio la instrucción a la IA?

¿La inteligencia artificial reemplazará a los artistas humanos?

Las secciones anteriores nos llevan a esta pregunta que es tan urgente para los artistas entre nosotros: ¿es el artista humano una especie en extinción?

Queda claro que el proceso creativo de una persona no difiere mucho de cómo funcionan las redes neuronales convolucionales (KNN), el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y la IA generativa. Ninguna persona creativa inventa algo completamente nuevo de la nada.

Aunque parezca que canciones como "Yesterday" fueron escritas durante un sueño, o que figuras como Bill Gates, Steve Jobs o Elon Musk cambiaron el mundo de la noche a la mañana, en última instancia todas las ideas y obras de arte innovadoras se basan en un largo proceso de reinterpretación y combinación de experiencias y eventos almacenados.

La creatividad no es una habilidad mágica reservada sólo a unos pocos afortunados

Por lo tanto, no es sorprendente que las IA se vuelvan cada vez más ingeniosas con los avances tecnológicos y las capacidades informáticas más potentes. Sin embargo, en lugar de renunciar por completo al trabajo artístico, tiene más sentido considerar la creatividad artificial como una herramienta y utilizarla para fines propios.

Aunque teóricamente la IA tiene acceso a todo el conocimiento del mundo, es precisamente su perspectiva individual y limitada del mundo lo que define a un artista. Su propia historia de vida y, a veces, sus conocimientos limitados hacen que el arte sea único y personal.

Todo lo demás lo podrá hacer la IA en el futuro.

En mi opinión, la IA seguirá evolucionando, ampliando así los límites de las industrias creativas y de todos los involucrados. Sin embargo, elogiar el arte humano es una exageración. Como hemos visto, la inteligencia artificial ha coexistido con el arte humano durante muchos años y no ha provocado el tan temido apocalipsis entre los artistas.

En mi opinión, seguiremos viendo cómo los modelos de negocio y de ingresos existentes para los profesionales creativos se ven cuestionados y se replantean o, al menos, se adaptan. Esto dará lugar a numerosas formas híbridas de creatividad semiartificial.

En lugar de aferrarse a las viejas formas, los responsables del gobierno y las instituciones deberían garantizar reglas justas y condiciones transparentes para todos los participantes (palabra clave: derechos de autor y una remuneración justa por sus propias creaciones y su uso por parte de grandes corporaciones de IA como OpenAI, Google y otras).

IA y ciberseguridad

La IA plantea muchas dudas sobre su seguridad porque no es inmune a la manipulación y los sesgos. controversia en torno al programa de IA Gemini de Google demostró esto último

Los piratas informáticos también podrían infiltrarse en la IA y manipularla para sus propios fines o robar datos del usuario.

Si usa IA con frecuencia, se pueden acumular innumerables datos en su cuenta, ya sea información personal, datos financieros o el historial de solicitudes y resultados dentro del programa de IA credenciales de inicio de sesión seguras en todo momento . Si usa una contraseña débil, es fácil que los hackers accedan a su cuenta.

Un gestor de contraseñas como NordPass puede ayudarte a crear contraseñas seguras, no solo para programas de IA. Además, puedes almacenar y gestionar tus credenciales de inicio de sesión en su bóveda virtual y acceder a ellas de forma remota.

Además, para los artistas que utilizan la IA como herramienta en su proceso creativo, el cumplimiento de estrictas medidas de seguridad es de suma importancia.

Esto incluye:

• Un método de autenticación fuerte, como la autenticación de dos factores (2FA);
• El uso de una VPN y un programa antivirus para una mayor ciberseguridad en general;
• Actualizaciones periódicas para eliminar posibles vulnerabilidades
• Tenga cuidado con los programas dudosos que suponen riesgo de venta de datos o malware;
• cautelosos al compartir información confidencial o colaborar con plataformas de IA y asegurarse de cumplir con estrictas pautas y regulaciones de protección de datos.