Pourquoi l'intelligence artificielle (IA) ne peut pas (encore) remplacer les artistes humains

Le développement de l'intelligence artificielle (IA) est inexorable. Elle imprègne de plus en plus tous les domaines de la vie publique, y compris les arts.

Dès 2017, une étude d'Oxford que près de la moitié des emplois seraient automatisés d'ici 25 ans. Les emplois impliquant des tâches d'analyse et de routine seraient les plus touchés. Les professions créatives ont donc longtemps été considérées comme irremplaçables. Or, selon le rapport « L'avenir du travail » de 2018, la créativité figure parmi les compétences les plus importantes pour les employés et les managers.

Jack Ma , fondateur d'Alibaba, l'a réaffirmé dans une interview de 2018 et a recommandé de promouvoir les compétences qui ne peuvent pas être remplacées par des machines :

Je pense que nous devrions enseigner l'art à nos enfants […] pour nous assurer qu'ils soient différents

Six ans plus tard, la créativité, considérée comme l'une des dernières grandes disciplines humaines, n'est plus aussi incontestée que Jack Ma le prétendait alors. Les ordinateurs sont aujourd'hui tout à fait « créatifs ».

Cela ouvre la voie à de nouvelles opportunités, mais suscite également de vives inquiétudes quant à la possibilité que l'art créé par l'homme devienne bientôt obsolète.

La fusion de l'intelligence artificielle (IA) et de l'art est sans aucun doute un sujet fascinant et d'une grande actualité, mais elle s'accompagne de nombreux défis et de questions inédites.

Les progrès rapides de la technologie de l'IA soulèvent d' importantes questions éthiques :

• L'IA nuit-elle aux formes traditionnelles de créativité ou ouvre-t-elle de nouvelles voies pour des expressions artistiques jusqu'alors insoupçonnées ?
• Que signifie réellement être « créatif » ?
• Les machines peuvent-elles vraiment être considérées comme des artistes ?
• Comment l'automatisation par l'IA affecte-t-elle différents domaines du travail ?
• De quelles manières l'utilisation de l'IA affecte-t-elle nos relations interpersonnelles et la société en général ?
• Quels ajustements les systèmes éducatifs doivent-ils apporter pour préparer les enfants à un monde de plus en plus façonné par l'IA ?
• Quelles seront les conséquences à long terme du développement de l'IA sur l'économie, la politique et la vie quotidienne ?
• Comment pouvons-nous garantir que l'IA soit utilisée comme un outil d'inspiration et non à mauvais escient à des fins de manipulation ou de surveillance ?

Explorons ensemble les perspectives et les arguments susceptibles d'apporter des éclairages, voire des réponses préliminaires. Examinons également les raisons convaincantes pour lesquelles la créativité humaine continuera de surpasser l'IA, compte tenu de ses limites et faiblesses actuelles, et pourquoi l'IA devrait être perçue comme un outil plutôt que comme une menace.

L'intelligence artificielle dans l'art : à la fois un espoir et une menace

Notre désir humain de nous exprimer de manière créative est quasi illimité et multiforme. Nous éprouvons un profond besoin de donner vie à nos idées et à nos visions sous diverses formes. 

Cependant, à moins d'être des artistes, des designers, des architectes ou des musiciens de formation, notre manque de compétences nous impose souvent des limites strictes.

L'intelligence artificielle (IA) possède désormais la capacité unique d'accomplir des tâches pour lesquelles nous n'avons pas les compétences. En analysant nos suggestions textuelles, appelées invites, elle peut créer des œuvres d'art inspirantes d'une beauté époustouflante. Grâce aux algorithmes et à l'apprentissage automatique, l'IA donne vie à nos idées avec une facilité déconcertante.

Elle crée des tableaux qui reflètent la profondeur de nos émotions et de nos pensées les plus intimes. Elle conçoit également des collections de mode qui expriment notre imagination et notre style personnel. L'écriture musicale et la composition de mélodies font aussi partie de son répertoire varié.

Des programmes d'IA comme Midjourney et DALL-E sont désormais capables de créer des images en quelques secondes , dont certaines sont particulièrement impressionnantes. L'utilisateur n'a qu'à fournir une instruction, pour indiquer à l'IA ce qu'elle doit créer. Musique, sons, voix et vidéos peuvent également être créés de cette manière.

Ces possibilités apparemment infinies ont suscité une crainte généralisée chez les artistes : l'IA pourrait bientôt les rendre obsolètes. Qui paierait un artiste humain alors qu'une IA pourrait réaliser le même travail à moindre coût et en un temps record ?

L'une des craintes les plus répandues est que l'intelligence artificielle ne rende la créativité humaine obsolète. Après tout, la créativité repose sur l'expérience, les émotions et l'imagination humaines – des qualités jusqu'ici considérées comme exclusivement humaines. Une autre préoccupation est que l'IA artistique puisse supplanter l'art authentique et analogique.

Cependant, aussi progressistes que puissent paraître ces programmes au premier abord, ils présentent des limites et des problèmes de sécurité qui ne feront pas disparaître la demande d'artistes aussi rapidement.

L'intelligence artificielle et son utilisation créative dans l'art ne constituent pas un phénomène nouveau

Comme mentionné au début, nous avons déjà abordé en 2017/2018 la préoccupation selon laquelle l'IA pourrait supplanter et finalement remplacer la créativité humaine .

L'intelligence artificielle (IA) a déjà joué un rôle dans de nombreux domaines des industries créatives dans les années 2010. Par conséquent, quelques exemples tirés des domaines du cinéma, du design, de l'art et de la musique seront mentionnés.

Les exemples suivants de créativité artificielle couvrent divers domaines des médias et reposent sur les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond . Un réseau neuronal artificiel (RNA) connecte des nœuds organisés hiérarchiquement et transmet des signaux d'une couche d'entrée à une couche de sortie.

En apprentissage profond, les poids sont ajustés en plusieurs passes afin de répondre précisément aux exigences de l'algorithme des k plus proches voisins (KNN). L'intelligence artificielle repose sur les KNN et nécessite une grande quantité de données lors de l'entraînement. La créativité artificielle consiste donc à réinterpréter des données existantes plutôt qu'à créer quelque chose de véritablement nouveau.

film

L'intelligence artificielle Watson a déjà été utilisée en 2016 pour créer la bande-annonce du film de science-fiction « Morgan » . À cette fin, 100 bandes-annonces de films d'horreur variés ont été analysées visuellement et auditivement, divisées en sections et catégorisées de manière systématique.

À partir de cette analyse, un modèle de bande-annonce attrayante a été élaboré. Grâce à ces résultats, l'IA a sélectionné des séquences pertinentes pour « Morgan », qui ont ensuite été assemblées par une équipe de tournage pour former une bande-annonce complète.

Art

Deep Dream était un logiciel de reconnaissance de formes novateur développé par Google pour améliorer la recherche d'images. Lancé en 2015, son algorithme reposait sur un réseau neuronal sophistiqué . Ce réseau était spécifiquement entraîné à identifier avec précision les visages, les chiens et d'autres objets.

En adaptant astucieusement le code, il était possible non seulement de reconnaître des motifs, mais aussi de mettre en valeur des zones spécifiques d'une image, donnant naissance à des œuvres d'art numérique fascinantes. À chaque itération, le motif recherché était artificiellement amplifié, aboutissant à des résultats impressionnants, parfois psychédéliques, parfois inattendus.

Deep Art était un logiciel novateur développé par Leon Gatys à la prestigieuse université de Tübingen . Grâce à l'application d'une intelligence artificielle avancée, le style individuel d'une œuvre d'art était analysé et reproduit avec précision, selon une approche axée sur l'exécution.

Les résultats étaient si impressionnants qu'à l'époque, même un test de Turing visuel exigeant déconcertait la plupart des utilisateurs, seuls quelques-uns parvenant à fournir des réponses correctes. Deep Art permettait aux utilisateurs de télécharger leurs propres images et de les transformer dans le style d'une œuvre d'art sélectionnée. La version haute résolution de l'image transformée pouvait également être achetée pour créer des œuvres d'art uniques.

Design

Dans la construction aéronautique, outre l'esthétique et la fonctionnalité, des paramètres spécifiques tels que le poids, les dimensions et la stabilité en cas de crash sont essentiels pour l'aménagement intérieur. La conception de la cloison du nouvel Airbus A320 un processus de conception générative , assisté par l'intelligence artificielle, utilisé par l'équipe de conception.

Ils se sont inspirés de la structure en treillis d'un myxomycète et d'un os de mammifère. De nombreuses possibilités ont émergé pour la construction de cette structure, en fonction du nombre de points de connexion. Grâce à l'intelligence artificielle, la capacité de charge et l'efficacité de ces structures ont été calculées et testées virtuellement. L'équipe de conception a sélectionné sa structure préférée, qui a ensuite été fabriquée impression 3D

Cette cloison innovante est installée dans les avions de la série A320 depuis 2018.

Peinture

Avec AIVA l'intelligence artificielle innovante de Virtual Artist , vous pouviez composer de la musique à l'infini – le tout de manière entièrement automatique grâce à l'IA. Le réseau neuronal a été entraîné sur plus de 30 000 partitions de styles variés et a analysé leurs caractéristiques, en tenant compte de l'impact émotionnel de chaque composition.

Les développeurs ont souligné qu'AIVA n'avait pas pour vocation de remplacer les compositeurs humains, mais plutôt de créer efficacement des bandes originales de haute qualité en grande quantité. Cette technologie est particulièrement recherchée dans l' industrie du jeu vidéo , où des partitions musicales exhaustives sont nécessaires pour accompagner jusqu'à cent heures de jeu.

Un projet fascinant, financé par Deutsche Telekom, prévoyait l'achèvement de la Dixième Symphonie de Beethoven , également connue sous '« Inachevée » car il n'en existe que des esquisses. Grâce à l'intelligence artificielle, cette symphonie légendaire devait être complétée et jouée pour la première fois en 2020, année anniversaire de Beethoven.

La composition comportera deux mouvements, et aucun des participants ne sait quel en sera le résultat final

C'est ce qu'affirme Matthias Röder.

La première mondiale de cette symphonie unique a eu lieu début 2022 et a permis de célébrer comme il se doit le 250e anniversaire de Beethoven.

Dernière étape itérative : IA générative

IA générative et d'intelligence artificielle plutôt que de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond

L'intelligence artificielle générative expliquée en 2 minutes

Selon la définition de Google, géant de l'IA, l'IA générative utilise l'intelligence artificielle pour créer du contenu inédit comme du texte, des images, de la musique, des fichiers audio et vidéo. Cette IA générative repose sur des modèles fondamentaux capables de gérer plusieurs tâches simultanément et d'exécuter diverses missions prédéfinies telles que la synthèse, les séances de questions-réponses, la classification, etc.

De plus, ces modèles fondamentaux peuvent être adaptés à des cas d'utilisation spécifiques avec un minimum de formation, même avec une quantité limitée de données d'exemple.

Comment fonctionne l'IA générative ?

L'utilisation de l'intelligence artificielle générative repose sur un d'apprentissage automatique capable de reconnaître les structures et les relations au sein d'un ensemble de données de contenu créé artificiellement. De nouveaux contenus sont ensuite générés à partir de ces modèles identifiés.

La méthode la plus courante pour entraîner un modèle d'IA générative est l'apprentissage supervisé . Le modèle reçoit un ensemble de contenus créés artificiellement et d'étiquettes associées.

Sur cette base, il apprend à générer un contenu similaire et à l'étiqueter avec les mêmes balises que le contenu créé artificiellement.

La véritable créativité grâce aux machines ?

Par définition et en raison de sa logique interne, l'intelligence artificielle n'est toujours pas capable de créer quelque chose de véritablement nouveau, mais seulement de réinterpréter ce qui existe déjà.

Mais qu’en est-il de la créativité humaine ? Les humains peuvent-ils véritablement créer des œuvres originales ? Ou leur création se limite-t-elle à réinterpréter des œuvres d’art existantes ?

La créativité humaine

Le concept de créativité comme caractéristique personnelle exceptionnelle n'a émergé qu'à la fin du XIXe siècle. Au XVIIIe siècle, on parlait de découvertes , tandis qu'au Moyen Âge , on l'attribuait à l'inspiration divine

Tous ces termes décrivent « la capacité à dépasser les modes de pensée et d’action traditionnels et à développer des idées, des méthodes ou des choses nouvelles et originales ».

D' un point de vue psychologique, cinq éléments clés sont nécessaires pour libérer la créativité : le talent, les connaissances, la motivation, une personnalité spécifique et des conditions environnementales adéquates.

Certaines personnes sont naturellement douées pour la créativité et possèdent la diligence et les connaissances nécessaires pour résoudre des problèmes complexes en toute liberté. À cet égard, les humains sont l'égal des ordinateurs.

La définition neurobiologique de la créativité est plus précise : la créativité signifie la « restructuration des informations existantes » .

Toutes les expériences sont stockées et liées entre elles dans les structures neuronales. Ces informations stockées sont constamment révisées et recombinées. Il est donc conseillé de « prendre son temps et de réfléchir calmement ». Lors des phases créatives, le contenu acquis est reconnecté, ce qui conduit à la formation de nouveaux réseaux neuronaux et, finalement, à « des idées, des méthodes ou des choses nouvelles et originales », selon le psychiatre R. Holm-Hadulla, le scientifique J. Moeser et l'auteur K. Morr.

Limites et inconvénients de l'IA générative

L'IA peut certes analyser d'immenses ensembles de données en un temps record, chose impossible pour un humain. Mais elle commet encore des erreurs , comme la présence de doigts supplémentaires à chaque main ou d'une double bouche. De plus, le résultat est souvent prévisible , et une grande précision dans les instructions est nécessaire pour obtenir le résultat souhaité.

Une nouvelle profession, celle de « créateur de prompts », verra certainement le jour prochainement, spécialisée dans la création de prompts adaptés aux clients.

Malgré les progrès de l'IA, la créativité et l'originalité humaines demeurent difficiles à atteindre dans l'art et la littérature. Si l'IA générative peut faciliter et améliorer certaines tâches, elle ne peut reproduire la vision artistique ou le style d'écriture d'une personne qui les a développés et perfectionnés pendant des années, voire des décennies.

La capacité des artistes et des auteurs à apporter leur voix unique (fondée sur d'innombrables expériences d'apprentissage, processus de pensée, réflexions, conflits émotionnels et moments d'exaltation) demeure cruciale pour créer des œuvres qui ne peuvent être reproduites par l'IA.

De plus, l'IA ne tient pas compte des facteurs sociaux, émotionnels ou sociétaux – et donc d'une force motrice essentielle dans la création artistique.

Bien que les algorithmes d'IA puissent créer des œuvres impressionnantes, la question de l'expérience profondément humaine et de l'expression authentique des émotions demeure. L'IA générative et ses algorithmes ne sont que des outils et ne peuvent pleinement remplacer la vision créative et l'expressivité d'un artiste. Le véritable art analogique possède une qualité particulière, une « profondeur spirituelle », difficile à imiter. L'art artificiel reste artificiel.

Les œuvres d'art analogiques demeurent des objets uniques dotés d'une présence physique que l'IA ne peut entièrement remplacer. En revanche, nous pouvons utiliser l'IA comme une nouvelle forme d'expression artistique pour repousser les limites de notre créativité et renouveler nos horizons. L'IA nous aide à générer de nouvelles idées, à trouver des approches non conventionnelles et à perfectionner nos compétences artistiques.

Se pose ensuite la question de la paternité de l'œuvre. Si un artiste crée une peinture, une chanson ou une vidéo, la question est relativement claire. Mais à qui appartient l'image si elle a été créée par une IA ? Aux programmeurs du logiciel ou à la personne qui a fourni les instructions à l'IA ?

L'intelligence artificielle remplacera-t-elle les artistes humains ?

Toutes les sections précédentes nous amènent à cette question cruciale pour les artistes parmi nous : l’artiste humain est-il une espèce en voie de disparition ?

Il apparaît clairement que le processus créatif humain n'est pas si différent du fonctionnement des réseaux de k plus proches voisins (KNN), de l'apprentissage profond, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle générative. Aucun créatif n'invente quelque chose de totalement nouveau à partir de rien.

Même si l'on pourrait croire que des chansons comme « Yesterday » ont été écrites en dormant, ou que des personnalités comme Bill Gates, Steve Jobs ou Elon Musk ont ​​changé le monde du jour au lendemain, en réalité, toutes les idées novatrices et les œuvres d'art reposent sur un long processus de réinterprétation et de combinaison d'expériences et d'événements accumulés.

La créativité n'est pas une capacité magique réservée à quelques privilégiés

Il n'est donc pas surprenant que les IA deviennent de plus en plus inventives grâce aux progrès technologiques et à la puissance de calcul accrue. Toutefois, plutôt que d'abandonner complètement le travail artistique, il est plus judicieux de considérer la créativité artificielle comme un outil et de l'utiliser à ses propres fins.

Bien que l'IA ait théoriquement accès à l'ensemble du savoir mondial, c'est précisément la perspective individuelle et limitée sur le monde qui définit un artiste. Son histoire personnelle et, parfois, ses connaissances restreintes confèrent à son art un caractère unique et intime.

Tout le reste pourrait être fait par l'IA à l'avenir.

À mon avis, l'IA continuera d'évoluer, repoussant ainsi les limites des industries créatives et impactant tous ceux qui y travaillent. Cependant, prédire la disparition de l'art humain serait exagéré. Comme nous l'avons constaté, l'intelligence artificielle coexiste avec l'art humain depuis de nombreuses années sans pour autant provoquer l'apocalypse tant redoutée par les artistes.

À mon avis, les modèles économiques et de rémunération actuels des professionnels créatifs continueront d'être remis en question et repensés, voire adaptés. Il en résultera de nombreuses formes hybrides de créativité semi-artificielle.

Au lieu de s'accrocher aux vieilles méthodes, les responsables au sein du gouvernement et des institutions devraient garantir des règles équitables et des conditions transparentes pour tous les participants (mots clés : droit d'auteur et juste rémunération pour leurs propres créations et leur utilisation par les grandes entreprises d'IA telles qu'OpenAI, Google et autres).

IA et cybersécurité

L'intelligence artificielle soulève de nombreuses questions de sécurité car elle n'est pas à l'abri de la manipulation et des biais. controverse entourant le programme Gemini de Google en a fait la démonstration

Les pirates informatiques pourraient également infiltrer l'IA et la manipuler à leurs propres fins ou voler des données utilisateur.

Si vous utilisez régulièrement l'IA, de nombreuses données peuvent s'accumuler sur votre compte : informations personnelles, données financières ou historique des requêtes et résultats du programme d'IA essentiel des identifiants de connexion robustes . Un mot de passe faible facilite l'accès à votre compte par des pirates informatiques.

Un gestionnaire de mots de passe comme NordPass peut vous aider à créer des mots de passe robustes, et pas seulement pour les programmes d'intelligence artificielle. De plus, vous pouvez stocker et gérer vos identifiants de connexion dans son coffre-fort virtuel et y accéder à distance.

De plus, pour les artistes qui utilisent l'IA comme outil dans leur processus créatif, le respect de mesures de sécurité strictes est primordial.

Cela comprend :

• Une méthode d'authentification forte telle que l'authentification à deux facteurs (2FA) ;
• L’utilisation d’un VPN et d’un programme antivirus pour une cybersécurité en général ;
• Mises à jour régulières pour éliminer les vulnérabilités potentielles
• Méfiez-vous des programmes douteux qui présentent un risque de vente de données ou de logiciels malveillants ;
• de prudence lorsqu'ils partagent des informations sensibles ou collaborent avec des plateformes d'IA et veiller à respecter les directives et réglementations strictes Confidentialité Et Cookies